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中国银联股份有限公司庞悦获国家专利权

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龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利一种联邦学习中数据处理的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114021735B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111231870.6,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权一种联邦学习中数据处理的方法及装置是由庞悦;刘红宝;汤韬;高鹏飞;郑建宾;潘婧设计研发完成,并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种联邦学习中数据处理的方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种联邦学习中数据处理的方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:接收多个参与方发送的加密数据,根据加密数据的相似性对多个参与方进行分组,获得多个第一参与组,并从每个第一参与组中选取一个参与方作为参与组代表。再基于多个参与组代表中每轮参与联邦训练的目标参与组代表的边际贡献,获得目标参与组代表的子数据贡献度。基于多轮联邦训练后获得的子数据贡献度,获取多个参与组代表对应的数据贡献度。最后,根据多个参与组代表对应的数据贡献度,确定多个参与方各自对应的数据贡献度。由于从每个第一参与组中选取一个参与方作为参与组代表参与联邦训练,因此提高了数据贡献度检测效率。

本发明授权一种联邦学习中数据处理的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种联邦学习中数据处理的方法,其特征在于,包括: 接收多个参与方发送的加密数据; 确定所述多个参与方中任意两个参与方发送的加密数据之间的相似性,将满足所述相似性大于相似度阈值的任意两个参与方,划分至一个第一参与组,获得多个第一参与组,并从每个第一参与组中选取一个参与方作为参与组代表; 基于多个参与组代表中每轮参与联邦训练的目标参与组代表的边际贡献,获得每轮参与联邦训练的目标参与组代表的子数据贡献度; 其中,第T轮参与联邦训练的M个目标参与组代表是根据第T-1轮参与联邦训练的N个目标参与组代表的子数据贡献度确定的,其中,T1,N=M; 基于多轮联邦训练后获得的子数据贡献度,获取所述多个参与组代表各自对应的数据贡献度; 根据所述多个参与组代表各自对应的数据贡献度,确定所述多个参与方各自对应的数据贡献度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国银联股份有限公司,其通讯地址为:200135 上海市浦东新区含笑路36号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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