大连大学张强获国家专利权
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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113947061B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111235112.1,技术领域涉及:G06F40/126;该发明授权一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法是由张强;周成杰;车超;周东生设计研发完成,并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法,该多模组文本智能编码算法使用海关知识库,通过多组智能处理模块对海关进出口商品申报文本进行文本标准化,降低商品申报文本信息熵。之后使用编码逻辑将文本转变为随机码存储,既降低了信息存储空间,又可使用“同码‑异归类”逻辑查找归类异常的商品,其查验结果具有非常高的置信度。使用多模组的文本‑随机码转换逻辑,实现了在申报要素内容离散,商品属性文字描述不规范的前提下对海关进出口商品文本进行归类。提高了海关商品查验效率和效果的同时,降低了海量数据的存储规模。
本发明授权一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模组文本智能编码算法的海关进出口商品归类方法,其特征在于,具体包括: 步骤1:对进出口商品申报文本进行数据清洗,按照商品编号前4位,定位进出口商品对应的“海关进出口商品申报要素目录”; 步骤2:按照所述“海关进出口商品申报要素目录”,对所述进出口商品申报文本进行拆分形成要素内容,该要素内容一一对应于“要素目录”,并对其进行排序;具体实现方式为: 步骤21.按照所述“海关进出口商品申报要素目录”,对所述进出口商品申报文本进行拆分,而后建立一一对应关系; 步骤22.根据要素在“章节”和单个章节中的“出现顺序”赋予一个4位的编码,所述“章节”编码从“01”至“98”,所述出现顺序编码从“01”数字表示到“a0”混合表示,最后到“zz”字母表示; 步骤23.按照要素顺序章节不同,小章节排序在前大章节排序在后、同章节先出现的要素排在前面的规则,对“申报要素”和“要素内容”按照一样的顺序排序; 步骤3:针对要素内容,通过关键词查找、独立词合并、同义词替换进行模块化的数据处理,得到要素文本; 步骤4:获取由字母与数字生成的随机码,将所述要素文本与所述随机码建立一一映射关系,把整条文本转化为编码结构信息; 步骤5:对所述编码结构信息,通过归并相同编码的商品申报文本,查找出具有不同商品编号的进出口商品申报文本,并认为其存在商品归类异常风险。
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