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龙图腾网获悉上海小零网络科技有限公司申请的专利一种自动标注方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111258064.8，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权一种自动标注方法、装置及存储介质是由周开龙;张玥;陈颖辉;元敏杰设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动标注方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动标注方法、装置及存储介质，可以根据预设轮廓分析模型对未标注图像数据中的第一目标对象进行定位，确定每个第一目标对象对应的空标签，并根据空标签的位置信息快速地确定未标注图像数据中的目标图像，并且通过特征点匹配，可以对与单品图对应的目标对象进行自动标注。本发明的预设轮廓分析模型为基于深度学习训练的识别模型，该识别模型能很好的对第一目标对象进行定位；基于单品图与目标对象之间的特征点匹配，实现自动标注，从而获取标注数据，可以用于在商铺商品的无监督辅助人工标注方面，能够在大力节省人工成本和时间的同时，提高检测任务的工作效率。

本发明授权一种自动标注方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自动标注方法，其特征在于，所述方法包括： 获取未标注图像数据，并利用预设轮廓分析模型对所述未标注图像数据中的第一目标对象进行定位，确定每个第一目标对象对应的空标签； 基于所述空标签的位置信息对所述未标注图像数据进行切割，获取第一目标对象； 确定每个第一目标对象的清晰度类型，并根据清晰度类型确定第二目标对象； 将所述第二目标对象和预设单品图进行特征点匹配，确定预设单品图和每个第二目标对象对应的特征点匹配数量； 基于所述特征点匹配数量选取预设数量的第二目标对象，并根据所述单品图的标注信息对选取的预设数量的第二目标对象进行标注，以获取标注数据； 所述确定每个第一目标对象的清晰度类型，包括： 利用OpenCV对每个第一目标对象求二阶导数，以获取每个第一目标对象的边缘，并计算边缘的方差； 根据每个第一目标对象对应的方差和预设清晰度阈值，确定每个第一目标对象的清晰度类型； 所述方法还包括： 在对第一目标对象求二阶导数前，对每个第一目标对象进行放大处理。

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