首都体育学院王秋睿获国家专利权
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龙图腾网获悉首都体育学院申请的专利一种基于改进层次化深度自注意力网络的视频物体实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111291423.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于改进层次化深度自注意力网络的视频物体实例分割方法是由王秋睿设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于改进层次化深度自注意力网络的视频物体实例分割方法在说明书摘要公布了：本申请所用技术主要用于视频物体的实例分割，即在给定一段视频的情况下，自动对视频片段中的每一帧的物体进行实例分割。该技术主要用于实现自动化的视频物体实例分割，从而实现更便捷的对视频物体进行分割。本申请的技术要点主要在于提出了层次化深度自注意力模块P‑MSA，并将其用在了编码器与解码器的连接部分，从而达到更好的区分和强化编码特征的目的，最终实现更好的视频物体实例分割。
本发明授权一种基于改进层次化深度自注意力网络的视频物体实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进层次化深度自注意力网络的视频物体实例分割方法，其特征在于：1输入一段视频片段的多帧图像，在不需要输入第一帧物体轮廓的情况下，采用编码器——解码器架构，实现自动对所有帧中的物体轮廓进行分割；2编码器由4层特征金字塔网络构成，每一层金字塔网络通过对应的P-MSA模块与解码器中对应的TSE解码器连接；3P-MSA由一个W-MSA和k个SW-MSA并联构成；其中，W-MSA为不带偏移的窗口多头自注意力模块；SW-MSA为偏移窗口多头自注意力模块，其在W-MSA的基础上，通过窗口采集区域的偏移，实现窗口之间的连接；对于每一个输入的二维特征，P-MSA可以沿着x轴或y轴方向或两个方向的组合在卷积窗口大小范围内移动任意距离，并将所有移动距离不同的特征输出并联，实现新的特征提取和强化方式；4最后采用TSE解码器实现自动对所有帧中的物体轮廓的分割；TSE解码器由3维卷积和池化层组成，其首先对时间维度的特征进行压缩，然后进行特征尺寸的上采样扩展，从而结合时空特征获得像素点级的特征关联。
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