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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利生成图像场景信息的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111323685.X，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权生成图像场景信息的方法及装置是由詹忆冰;陈超设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成图像场景信息的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生成图像场景信息的方法及装置。方法的一具体实施方式包括：检测所获取的待处理图像中的目标对象，得到每个目标对象的检测结果和特征信息；根据每个目标对象的检测结果和特征信息，得到每个目标对象的上下文感知特征；根据待处理图像中的目标对象组中的目标对象的上下文感知特征，得到表征每个目标对象组中的目标对象之间的关系的关系特征；根据每个目标对象组对应的关系特征，生成待处理图像对应的图像场景信息。本申请对目标对象以及目标对象之间的关系进行充分建模，提高了通过关系特征所确定的图像场景信息的准确度。

本发明授权生成图像场景信息的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种生成图像场景信息的方法，包括： 检测所获取的待处理图像中的目标对象，得到每个目标对象的检测结果和特征信息； 通过第一注意力网络，根据每个目标对象的检测结果和特征信息，得到每个目标对象的上下文感知特征； 通过第二注意力网络，根据所述待处理图像中的目标对象组中的目标对象的上下文感知特征，得到表征每个目标对象组中的目标对象之间的关系的关系特征； 通过关系分类网络，根据每个目标对象组对应的关系特征，确定每个目标对象组中的目标对象之间的关系； 根据每个目标对象组中的目标对象之间的关系，生成所述待处理图像对应的图像场景信息； 其中，包括所述第一注意力网络、所述第二注意力网络和所述关系分类网络的场景信息生成网络通过如下方式训练得到： 获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的训练样本包括样本图像、表征样本图像中的目标对象的对象标签和表征样本图像中的目标对象组中的目标对象之间的关系的关系标签； 检测样本图像中的目标对象，得到每个目标对象的检测结果和特征信息； 通过所述第一注意力网络，根据每个目标对象的检测结果和特征信息，得到每个目标对象的上下文感知特征； 通过所述第二注意力网络，根据每个目标对象组中的目标对象的上下文感知特征，得到表征每个目标对象组中的目标对象之间的关系的关系特征； 根据所述训练样本集中的训练样本的分布信息，确定预测训练样本中包括的每种关系的阻力偏差，其中，所述阻力偏差用于为训练样本中包括的每种关系的预测过程提供阻力； 以所述关系特征作为所述关系分类网络的输入，得到分类结果； 通过每种关系对应的阻力偏差修正每种关系对应的分类结果，得到修正后分类结果； 基于所输入的样本图像对应的对象标签、关系标签与所述修正后分类结果之间的损失，训练得到所述场景信息生成网络。

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