北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司杨春林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司申请的专利生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114067141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111366435.4，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质是由杨春林;周军设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取待识别人物的多种模态的生物特征样本；针对每种模态，将该模态对应的生物特征样本与目标对象在该模态下的生物特征注册模板进行相似度比对，获得模态对应的比对分值；若至少一种模态的比对分值大于模态对应的相似度阈值，针对每种模态，将模态对应的比对分值转化为错误接受率；根据每个模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果；根据误识率综合结果以及可信阈值，确定待识别人物与所述目标对象是否一致。该方案融合了样本质量的可靠性权重和各个模态的特征比对可信度，提高了生物特征识别的通过率和可靠性。
本发明授权生物特征的识别方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种生物特征的识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别人物的多种模态的生物特征样本； 针对每种模态，将所述模态对应的生物特征样本与目标对象在所述模态下的生物特征注册模板进行相似度比对，获得所述模态对应的比对分值； 若至少一种模态的比对分值大于所述模态对应的相似度阈值，针对每种模态，将所述模态对应的比对分值转化为错误接受率； 根据每种模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果； 根据所述误识率综合结果以及可信阈值，确定所述待识别人物与所述目标对象是否一致； 其中，所述根据每种模态对应的相对样本质量以及错误接受率，融合得到误识率综合结果，包括： 针对每种模态，将所述模态对应的错误接受率，转换为对应的可信度； 将每种模态对应的可信度和相对样本质量进行加权求和，得到融合可信度； 将所述融合可信度，转换为所述误识率综合结果； 所述将所述模态对应的错误接受率，转换为对应的可信度的公式如下： 其中，FARX为错误接受率。
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