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龙图腾网获悉上海哔哩哔哩科技有限公司申请的专利数据处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114358313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210006294.3，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据处理方法及装置是由王自越设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供数据处理方法及装置，所述方法包括：获取第一样本数据和与第一样本数据具有业务关联关系的第二样本数据；根据第一样本数据和第一样本标签训练获得第一业务模型，根据第二样本数据和第二样本标签训练获得第二业务模型；将第一样本数据输入至第二业务模型，并将第二样本数据输入至第一业务模型；获取第二业务模型输出的第一目标数据和第一业务模型输出的第二目标数据；基于第一目标数据和第二目标数据构建训练数据集。通过使用多阶段预训练，以及使用第一业务模型和第二业务模型进行标注，来解决部分标签缺失问题，和数据集之间定义不一致问题，扩充了目标业务模型的训练数据，提高目标业务模型的学习训练效果。

本发明授权数据处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取第一样本数据和与所述第一样本数据具有业务关联关系的第二样本数据，其中，所述第一样本数据标注有第一样本标签，所述第二样本数据标注有第二样本标签； 根据所述第一样本数据和所述第一样本标签训练获得第一业务模型，根据所述第二样本数据和所述第二样本标签训练获得第二业务模型； 将所述第一样本数据输入至所述第二业务模型，并将所述第二样本数据输入至所述第一业务模型； 获取所述第二业务模型输出的第一目标数据和所述第一业务模型输出的第二目标数据，其中，所述第一目标数据和所述第二目标数据均标注有第一样本标签和第二样本标签； 基于所述第一目标数据和所述第二目标数据构建训练数据集； 在基于所述第一目标数据和所述第二目标数据构建训练数据集之后，所述方法还包括： 基于所述训练数据集训练获得目标业务模型； 所述训练数据集包括目标数据，所述目标数据标注有第一样本标签和第二样本标签； 基于所述训练数据集训练获得目标业务模型，包括： 将所述目标数据输入至目标业务模型； 获得所述目标业务模型输出的第一预测标签和第二预测标签； 基于所述第一预测标签、第一样本标签、第二预测标签、第二样本标签计算模型损失值； 根据所述模型损失值调整所述目标业务模型的模型参数，并继续训练所述目标业务模型，直至达到模型训练停止条件。

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