上海阵量智能科技有限公司史丽坤获国家专利权
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龙图腾网获悉上海阵量智能科技有限公司申请的专利神经网络量化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210102781.X，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权神经网络量化方法、装置、设备及存储介质是由史丽坤;胡英俊设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络量化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种神经网络量化方法、装置、设备及存储介质。针对神经网络中张量构成的张量集，在确定该张量集的量化策略时，可以基于量化前后张量集中各张量的频域分布情况，从多种量化策略中筛选出目标量化策略，以利用目标量化策略对神经网络中的张量进行量化。通过采用量化前后张量的频域分布情况来衡量量化策略的好坏，可以从频域的维度更加细致的去衡量量化策略，使得量化后的神经网络的占用资源更少且性能不受太大影响。
本发明授权神经网络量化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络量化方法，其特征在于，所述神经网络为图像分类网络，所述方法包括： 获取神经网络的张量构成的张量集，其中，所述张量集至少包括待分类图像的图像特征张量和所述神经网络的网络参数； 分别采用多种量化策略对所述张量集中的张量进行量化处理； 基于量化处理前的所述张量的频域分布与量化处理后的所述张量的频域分布，从所述多种量化策略中确定所述张量集的目标量化策略，并将利用所述目标量化策略对所述张量集中的张量进行量化处理后的结果作为所述张量集的量化结果，以得到量化处理后的神经网络，并利用量化处理后的神经网络对所述待分类图像进行分类；其中，所述图像特征张量的频域分布表征所述待分类图像中的高频信号和低频信号的强度。
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