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龙图腾网获悉河南大学;中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利基于风险因子敏感度的滑坡分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210141284.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于风险因子敏感度的滑坡分析方法是由崔耀平;邓祥征;李志慧;王国峰;李梦迪;韩赜设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于风险因子敏感度的滑坡分析方法在说明书摘要公布了：基于风险因子敏感度的滑坡分析方法，解决了现有对滑坡预防分析困难的问题，属于灾害预防技术领域。本发明包括：搜集滑坡灾害点及各滑坡风险因子的数据；对各滑坡风险因子的栅格数据划分分类特征区间，获得多种不同的分类方案，每种分类方案包括多个分类特征区间；采用偏差和指数及拟合偏差和指数构建各滑坡风险因子的分类模型，选择分类模型值最接近于1时的分类方案；对选择的分类方案的分类特征区间进行优化；计算滑坡风险因子在优化后的分类特征区间敏感度DC；若DC0，则表示滑坡在对应的分类特征区间易发生；若DC0，则表示滑坡在对应的分类特征区间不易发生；若DC≈0，则表示不能确定滑坡在对应分类特征区间是否容易发生。

本发明授权基于风险因子敏感度的滑坡分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风险因子敏感度的滑坡分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1、搜集滑坡灾害点及各滑坡风险因子的数据； S2、对各滑坡风险因子的栅格数据进行离散化，划分分类特征区间，每一种划分方式对应一种分类方案，获得多种不同的分类方案，每种分类方案中包括多个分类特征区间； S3、计算各滑坡风险因子的偏差和指数SM： 其中，xi为某一风险因子的第i个栅格值，i＝1,2,…,w，w表示所述某一风险因子的栅格数量，为该风险因子的所有栅格值的均值； S4、计算各滑坡风险因子在各分类方案的拟合偏差和指数NSM： NSM＝NSM1+NSM2+…+NSMm； 其中，NSMc表示第c个分类特征区间的拟合偏差和指数，c＝1,2,…,m，m表示分类特征区间的数量，xcg为风险因子在第c个分类特征区间内的第g个栅格值，g＝1,2,…,n，n表示第c个分类特征区间栅格的数量，为第c个分类特征区间所有栅格值的均值； S5、采用偏差和指数及拟合偏差和指数构建各滑坡风险因子的分类模型，分类模型为： 其中，GF表示对应风险因子各分类方案效果； S6、选择GF值最接近于1时对应的分类方案； S7、对选择的分类方案的分类特征区间进行重新划分：计算概率比指数PR，以各分类特征区间的端点值为横坐标，PR值为纵坐标绘制曲线，将曲线拐点作为分类特征区间的端点值，从而得到优化后的分类特征区间： 其中，A为某一风险因子在分类特征区间中的滑坡灾害点数，A0为滑坡灾害点总数，K为某一风险因子在对应分类特征区间中的面积，K0为风险因子总面积； S8、计算滑坡风险因子在优化后的分类特征区间敏感度DC： 其中，NNa为某一风险因子在分类特征区间中的滑坡灾害点个数与这一分类特征区间面积的比值，NNs为滑坡灾害点总数与总面积的比值； S9、根据DC进行判别： 若DC0，则表示滑坡在对应的分类特征区间易发生； 若DC0，则表示滑坡在对应的分类特征区间不易发生； 若DC＝0，则表示不能确定滑坡在对应分类特征区间是否容易发生。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学;中国科学院地理科学与资源研究所，其通讯地址为：475000 河南省开封市顺河区明伦街85号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。