买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利POI的行业类别获取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210161845.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权POI的行业类别获取方法、装置、设备和介质是由王昆;余威设计研发完成，并于2022-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本POI的行业类别获取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种POI的行业类别获取方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及智能交通、NLP和深度学习技术。具体实现方案为：获取POI的招牌图像和门脸图像；利用预先训练的跨模态图文召回模型，根据所述招牌图像和门脸图像输出所述POI的目标一级行业类别。本公开的技术方案结合POI的招牌图像和门脸图像的多模态信息，利用跨模态图文召回模型获取POI的一级行业类别，既能保证POI行业类别的高召回率，也能提高召回的行业类别的准确性。

本发明授权POI的行业类别获取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种POI的行业类别获取方法，包括： 获取POI的招牌图像和门脸图像； 利用预先训练的跨模态图文召回模型，根据所述招牌图像和门脸图像对行业类别数据库中的行业类别进行打分； 根据所述打分的结果，输出包含设定数量候选行业类别的候选行业类别集合，其中，所述候选行业类别集合中的候选行业类别包括一级类别和或二级类别； 如果所述候选行业类别集合中，存在设定比例的候选行业类别对应的一级类别相同，则将该一级类别作为所述POI的目标一级行业类别； 其中，所述跨模态图文召回模型为双塔模型，所述双塔模型包括用于获取招牌图像和门脸图像中图像特征的图像塔，和用于获取招牌图像和门脸图像中文本特征的文本塔； 所述跨模态图文召回模型的训练过程包括： 获取POI样本数据，其中，所述样本数据中包括POI的招牌图像、门脸图像和对应的行业类别，且所述样本数据分为正样本和负样本； 将所述样本数据输入预先搭建的跨模态图文召回模型，通过所述跨模态图文召回模型中的图像塔和文本塔，分别提取所述招牌图像和门脸图像中的图像特征和文本特征，并得到所述图像特征和文本特征的向量表示； 在训练过程中，利用预设的损失函数，使得所述图像特征和文本特征的向量表示，与所述正样本中对应的行业类别的向量表示之间的距离趋于逼近，与所述负样本中对应的行业类别的向量表示之间的距离趋于远离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。