买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛海尔工业智能研究院有限公司;海尔数字科技(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司申请的专利一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565150B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175971.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质是由滕辉;张成龙;周靖超;孙明;刘浩;李晓璐设计研发完成，并于2022-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质，涉及工艺优化技术，该方法包括：在确定造成发泡缺陷的根本因素以及各根本因素的作用比例后，基于隐半马尔科夫模型确定深层因素以及各深层因素的作用比例；确定根本因素和深层因素的建议值，并根据建议值调整设备参数和原材料参数以优化发泡工艺。上述技术方案，确定造成发泡缺陷的根本因素以及各根本因素的作用比例后，可以基于隐半马尔科夫模型确定造成根本因素的深层因素以及各深层因素的作用比例，还可以根据历史数据确定根本因素和深层因素的建议值，建议值用于调整进行发泡工艺的设备参数和原材料参数，实现对发泡工艺的优化，解决发泡气泡率高的问题，提升冰箱产品的合格率。

本发明授权一种发泡工艺优化方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种发泡工艺优化方法，其特征在于，包括： 获取发泡过程的发泡数据、枪头数据和生产数据；将所述发泡数据、所述枪头数据和所述生产数据作为输入数据输入预先训练好的发泡缺陷诊断模型中，以使所述发泡缺陷诊断模型结合影响发泡效果的影响因素，基于卷积神经网络确定造成发泡缺陷的根本因素，并基于贝叶斯因果网络确定各所述根本因素对应的作用比例；基于隐半马尔科夫模型和多层神经元的自编码神经网络构建隐半马尔科夫网络；基于训练因素和所述训练因素的作用比例，以及所述训练因素对应的真实深层因素和所述真实深层因素的作用比例，对所述隐半马尔科夫网络进行网络训练，并计算损失函数；基于反向传播算法进行网络优化，直至所述损失函数收敛，得到所述隐半马尔科夫网络；将所述根本因素以及各所述根本因素的作用比例作为输入信息输入所述隐半马尔科夫网络，得到的输出信息为所述深层因素和各所述深层因素的作用比例，以及所述根本因素和各所述根本因素的作用比例； 确定所述根本因素和所述深层因素的操作范围、历史范围和近期值；对所述操作范围、所述历史范围和所述近期值进行随机动态优化和或混合整数优化，以确定建议值，并根据所述建议值调整设备参数和原材料参数以优化发泡工艺。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔工业智能研究院有限公司;海尔数字科技(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司，其通讯地址为：266510 山东省青岛市黄岛区团结路2877号中德生态园管委会257房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。