中国联合网络通信集团有限公司王鹏超获国家专利权
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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利用户情感分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925159B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210312084.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权用户情感分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由王鹏超;于向丽;吴婷设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本用户情感分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户情感分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从预设的历史语料库中获取多个训练语料，并确定各个训练语料对应的用户意图；将每种用户意图的训练语料按照声纹进行聚类操作，得到多个用户声纹类型；将相同意图和相同用户声纹类型的训练语料划分至同一训练集，并根据训练集训练对应的用户情感分析模型。这样，基于不同用户在不同用户意图下的训练集，对模型进行训练，输入数据具有针对性，提高预测的准确性，且训练后的模型适应不同业务场景下的不同用户，提高了灵活性。
本发明授权用户情感分析模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户情感分析模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 从预设的历史语料库中获取多个训练语料，并确定各个训练语料对应的用户意图； 将每种用户意图的训练语料按照声纹进行聚类操作，得到多个用户声纹类型； 将相同意图和相同用户声纹类型的训练语料划分至同一训练集，并根据训练集训练对应的用户情感分析模型； 将相同意图和相同用户声纹类型的训练语料划分至同一训练集，包括： 基于神经网络模型对相同意图和相同用户声纹类型的训练语料进行特征提取，得到下述至少一种会话类型的特征向量：对话节奏型的特征向量、语气型的特征向量、语调型的特征向量和敏感词型的特征向量； 汇总所述至少一种会话类型的特征向量至同一训练集。
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