北京奇艺世纪科技有限公司张俊钦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114625514B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210311440.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统是由张俊钦设计研发完成，并于2022-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统，该方法的管理节点在自身的训练任务结束时，向目标参数服务器发送查询指令，根据查询结果，判断完成训练任务的节点数量是否等于预设值；若是，从目标参数服务器获取训练好的模型参数，并将所述模型参数保存为模型存储在分布式文件系统中，从而保证了管理节点获取到的分布式模型参数的完整性，解决了现有技术中深度学习模型分布式训练时，由于管理节点在训练结束时获取的分布式模型参数不完整，导致训练出的模型效果不佳的问题。
本发明授权深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法，所述系统包括管理节点、至少一个执行节点及至少一个参数服务器，其特征在于，所述方法适用于管理节点，包括： 响应于训练任务完成指令，向目标参数服务器发送查询指令，所述查询指令携带有训练任务完成标识； 接收所述目标参数服务器发送的查询结果，所述查询结果中携带有表示完成训练任务的管理节点以及执行节点数量的数据； 判断所述完成训练任务的节点数量是否等于预设值；若是，从所述目标参数服务器获取训练好的模型参数，并将所述模型参数保存为模型存储在分布式文件系统中；若否，进入完成休眠状态； 所述目标参数服务器用于接收管理节点发送的训练任务完成标识及管理节点自身的节点标识，和接收执行节点发送的训练任务完成标识及执行节点自身的节点标识，并根据所述训练任务完成标识，将所述节点标识进行存储，并查询存储的完成训练任务的节点标识数量，生成所述查询结果。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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