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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利风险识别的方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210431364.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权风险识别的方法、装置及终端设备是由李俊兵;陈振兴;王美青设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险识别的方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本公开提出一种风险识别的方法和装置，其中，方法包括：获取预设时间段内的各用户对应的业务数据集；对每个用户对应的业务数据进行预处理，以确定每个用户对应的媒介向量及行为向量；根据各个媒介向量间的相似度及各个行为向量间的相似度，确定各用户间的边关系；根据各用户间的边关系，将关系图谱进行社区划分，以确定关系图谱中包含的各个社区；根据每个社区中包含的边的属性信息，确定每个社区是否为具有风险的社区。由此，通过基于媒介向量与行为向量，在各用户之间的建立边的关系，再根据每个社区中包含的边的属性信息，确定每个社区是否为具有风险的社区，从而即简化了风险识别的复杂度，又提高了风险识别的准确度。

本发明授权风险识别的方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种风险识别的方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的各用户对应的业务数据集，其中，每条所述业务数据中包括媒介数据及行为数据； 对每个所述用户对应的业务数据进行预处理，以确定每个所述用户对应的媒介向量及行为向量，其中，包括：提取各用户的媒介数据，并将各用户对应的多种媒介数据整合成字符串，作为用户对应的媒介向量，提取各用户的行为数据，并将每个行为数据中的业务编号、发生时间拼接成字符串，作为用户对应的行为向量； 根据各个所述媒介向量间的相似度及各个所述行为向量间的相似度，确定所述各用户间的边关系； 根据所述各用户间的边关系，将所述关系图谱进行社区划分，以确定所述关系图谱中包含的各个社区； 根据每个所述社区中包含的边的属性信息，确定每个所述社区是否为具有风险的社区； 所述根据各个所述媒介向量间的相似度及各个所述行为向量间的相似度，确定所述各用户间的边关系，包括： 对各用户对应的各个媒介向量及各个行为向量，两两进行比较，以确定用户间的边关系，其中，边关系存在媒介向量对应的边，或者存在行为向量对应的边，或者既存在媒介向量对应的边又存在行为向量对应的边。

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