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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种高校餐厅常见群体性食品安全风险报警预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210471597.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种高校餐厅常见群体性食品安全风险报警预警系统是由周鹏;李亚博;唐子仪;孙乐;姚翊;朱笑天;魏亚楠;胡园设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高校餐厅常见群体性食品安全风险报警预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高校餐厅常见群体性食品安全风险的预警报警系统及方法，属于公共安全领域，包括硬件系统和软件系统；硬件系统包括摄录像设备、温湿度测量设备、农药残留测量设备、细菌残留测量设备、服务器、安装于服务器外设端口的短信通信设备；软件系统包括智能设备通信接口模块、手机短信报警接口模块，可对蔬果农药残留超标、细菌残留超标、重要场所温湿度超标以及其它常见风险因素进行分析并预警报警。本发明在基于大数据分析的基础上，实现了出现上述食品安全风险的前兆时系统能实时预警的目标；测试结果验证了系统功能的正确性；本发明显著提升食品风险预警报警效率，便于操作、维护管理，能够高效提升食品安全监管效率。

本发明授权一种高校餐厅常见群体性食品安全风险报警预警系统在权利要求书中公布了：1.一种高校餐厅常见群体性食品安全风险的预警报警系统，其特征在于：针对重要场所温湿度超标、蔬果农药残留超标、冷菜或熟食细菌超标常见食品安全风险前兆的预测，利用基于时间序列分析的大数据分析技术，建立了温湿度数据预测模型、农药残留量预测模型、细菌残留量预测模型；具体包括： 所述温湿度数据预测模型：建立了包含往年历史数据、近期实际观测数据、近期天气预报数据3方面影响的加权预测模型；所建立的加权预测模型为： 其中，为温度预测值，KT1为历史温度测量数据对应的加权系数，DT1为历史温度测量数据的点数，T1i为历史温度测量数据，KT2为近期温度测量数据对应的加权系数，DT2为近期温度测量数据的点数，ai为温度自回归预测模型的系数，T2i为近期温度测量数据，KT3为近期温度天气预报数据对应的加权系数，Tf为温度的天气预报数据，为湿度预测值，KH1为历史湿度测量数据对应的加权系数，DH1为历史湿度测量数据的点数，H1i为历史湿度测量数据，KH2为近期湿度测量数据对应的加权系数，DH2为近期湿度测量数据的点数，bi为温度自回归预测模型的系数，H2i为近期湿度测量数据，KH3为近期湿度天气预报数据对应的加权系数，Hf为湿度的天气预报数据； 当所预测的温度或湿度数据超出了所设定的阈值时，向系统管理员发送手机短信进行报警，提醒管理员及时采取预防措施； 所述农药残留量的预测模型：建立了包含往年历史数据、近期实际测量数据、供货商、专家数据库中经验数据4方面影响的加权预测模型；所建立的加权预测模型对应如下公式： 其中，为农药残留量预测值，KP1为某类蔬果历史农药残留测量数据对应的加权系数，DP1为某类蔬果历史农药残留测量数据的点数，P1i为某类蔬果历史农药残留测量数据，KP2为某类蔬果近期农药残留测量数据对应的加权系数，DP2为某类蔬果近期农药残留测量数据的点数，P2i为某类蔬果近期农药残留测量数据，KP3为某供货商对应的加权系数，DP3为某供货商各类蔬果历史农药残留测量数据的点数，P3i为某供货商各类蔬果历史农药残留测量数据，KP4为专家经验数据对应的加权系数，为某类蔬果在当前季节、当前地区的农药残留平均测量数据； 当所预测的农药残留量数据超出了所设定的阈值时，向系统管理员发送手机短信进行报警，提醒管理员及时采取预防措施； 所述细菌残留量的预测模型：建立了包含往年历史数据、近期实际测量数据、室内温度数据、室内湿度数据、专家数据库中经验数据5方面影响的加权预测模型；所建立的加权预测模型对应如下公式： 其中，为细菌残留量预测值，KB1为某类细菌历史残留测量数据对应的加权系数，DB1为某类细菌历史残留测量数据的点数，B1i为某类细菌历史残留测量数据，KB2为某类细菌近期残留测量数据对应的加权系数，DB2为某类细菌近期残留测量数据的点数，B2i为某类细菌近期残留测量数据，KB3为室内温度对应的加权系数，DB3为室内温度测量数据的点数，Ti为室内温度测量数据，f1为体现室内温度对细菌残留量影响的函数，KB4为室内湿度对应的加权系数，DB4为室内湿度测量数据的点数，Hi为室内湿度测量数据，f2为体现室内湿度对细菌残留量影响的函数，KB5为专家经验数据对应的加权系数，为某类细菌在当前季节、当前地区的残留量平均测量数据； 当所预测的细菌残留量数据超出了所设定的阈值时，向系统管理员发送手机短信进行报警，提醒管理员及时采取预防措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。