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中国工商银行股份有限公司鲁转丽获国家专利权

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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利目标模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114996568B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210509927.2,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权目标模型的训练方法及装置是由鲁转丽;王凯;周洪菊;赵凯宁设计研发完成,并于2022-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

目标模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种目标模型的训练方法及装置。涉及人工智能领域,该方法包括:向目标服务器发送发起训练指令,其中,发起训练指令用于触发目标服务器发起联合训练;将本地用户模型的模型参数发送给目标服务器,接收目标服务器发送的目标模型参数,其中,目标服务器接收多个参与方发送的多个模型参数,并根据多个模型参数确定目标模型参数;根据目标模型参数对本地用户模型进行调参,并继续训练,直至本地用户模型收敛。通过本申请,解决了相关技术中不同服务方的数据无法合法互通,模型的各个服务方的数据源互相隔离,对用户进行智能推荐的模型较为片面,导致模型准确率较低的问题。

本发明授权目标模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种目标模型的训练方法,其特征在于,包括: 向目标服务器发送发起训练指令,其中,所述发起训练指令用于触发所述目标服务器发起联合训练; 将本地用户模型的模型参数发送给所述目标服务器,接收所述目标服务器发送的目标模型参数,其中,所述目标服务器接收多个参与方发送的多个模型参数,并根据多个所述模型参数确定目标模型参数; 根据所述目标模型参数对所述本地用户模型进行调参,并继续训练,直至所述本地用户模型收敛,其中,继续训练的数据为本地的用户数据或与其他参与方交换预设数量的数据后的本地用户数据; 根据所述目标模型参数对所述本地用户模型进行调参,并继续训练,直至所述本地用户模型收敛包括:根据所述目标模型参数对所述本地用户模型进行调参;利用所述多个参与方的模型参数对所述本地用户模型进行继续训练;通过所述本地用户模型的损失函数,确定损失值;在所述损失值达到预设数值的情况下,确定所述本地用户模型收敛; 将用户信息输入收敛后的所述本地用户模型,生成业务推送内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司,其通讯地址为:100140 北京市西城区复兴门内大街55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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