买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于双模态特征融合的问答方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210633637.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于双模态特征融合的问答方法、装置、设备和存储介质是由唐小初;张祎頔;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双模态特征融合的问答方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及语音语义领域，提供基于双模态特征融合的问答方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取输入图像和输入问句，通过已训练的图像检测模型提取所述输入图像的目标区域特征，将目标区域特征输入已训练的卷积神经网络，得到平均图像特征。对所述输入问句进行词性标注，得到标注问句。通过已训练的文本检测模型提取标注问句的词向量，得到平均文本特征。将平均图像特征和平均文本特征进行特征融合，得到融合特征。将融合特征输入到长短期记忆神经网络进行解码，得到答案文本。平均图像特征不包含背景，噪声含量比较低。基于仅包含提问词和相关名词得到的平均文本特征不受其他词的影响。由平均图像特征和平均文本特征得到的答案文本也较为准确。

本发明授权基于双模态特征融合的问答方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于双模态特征融合的问答方法，其特征在于，包括： 获取输入图像和输入问句； 通过已训练的图像检测模型提取所述输入图像的目标区域特征，将所述目标区域特征输入已训练的卷积神经网络，得到平均图像特征； 对所述输入问句进行词性标注，得到标注问句； 通过已训练的文本检测模型提取所述标注问句的词向量，得到平均文本特征； 将所述平均图像特征和所述平均文本特征进行特征融合，得到融合特征；将所述融合特征输入到长短期记忆神经网络进行解码，得到答案文本； 所述目标区域特征包括目标区域坐标和目标区域图像； 所述通过已训练的图像检测模型提取所述输入图像的目标区域特征，包括： 获取所述输入图像的检测区域； 提取所述检测区域的图像类别，提取所述检测区域的置信度； 筛选出所述图像类别为目标类别，且所述置信度大于或等于置信度阈值的目标检测区域； 提取所述目标检测区域的所述目标区域坐标； 根据所述目标区域坐标提取所述目标区域图像，所述目标区域图像包含目标的颜色，轮廓和纹理特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。