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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907198.6，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法是由罗雪山;欧丽珍;胡涛;杨佳鑫;陈洪辉设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法。所述方法包括：根据指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图像，由指纹细节点可视化图像的图像训练集对基于SimCLR模型框架的特征图编码模型进行训练，得到训练好的图像编码器，再根据待检索指纹的指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图像，输入训练好的图像编码器得到查询图像编码，与数据库中指纹细节点数据的图像编码进行比对，将数据库中与待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛选出来。本发明能够减少了图像存储特征，减少冗余信息的干扰，可以快速、精准地筛除掉数据库中绝大多数与查询指纹图像明确不具有同一关系的图像，大大缩短数据库的检索时间。

本发明授权基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SimCLR的指纹细节点特征图编码检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取指纹细节点数据的训练集，根据所述指纹细节点数据得到指纹细节点可视化图像，进而得到对应的图像训练集；所述指纹细节点数据为采集的指纹图像中指纹细节点的三元信息数据；所述指纹细节点可视化图像中每个指纹细节点表示为一个带有指向的空心圆； 将所述图像训练集输入基于SimCLR模型框架的特征图编码模型进行对比训练，使得图像对之间的图像表征相似度尽可能大，非图像对之间的图像表征相似度尽可能小，得到训练好的特征图编码模型；所述图像对为两张相同指纹图片或同一指纹的不同采样图片； 获取待检索指纹的查询指纹细节点数据，根据所述查询指纹细节点数据得到查询指纹细节点可视化图像，将所述查询指纹细节点可视化图像输入所述训练好的特征图编码模型，得到查询图像编码； 将所述查询图像编码与数据库中指纹细节点数据的图像编码进行比对，将所述数据库中与所述待检索指纹可能具有同一关系的指纹筛选出来； 所述基于SimCLR模型框架的特征图编码模型包括：图像输入模块、数据增强模块和图像编码模块； 所述图像输入模块用于按照batch大小输入训练图像； 所述数据增强模块用于对输入的训练图像进行数据增强； 所述图像编码模块使用EfficientNet-B0模型，用于得到图像编码； 所述图像编码模块还包括CLIP模型； 所述CLIP模型与所述数据增强模块连接，用于进行图像编码初始化，再将得到的初始化图像编码输入所述EfficientNet-B0模型进行微调。

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