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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210968466.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质是由许剑清设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质，该方法包括：获取第一样本图像集，该第一样本图像集中包括样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像；基于预训练的人脸识别模型对所述第一样本图像集中的样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像分别进行特征提取，得到对应所述样本正常人脸图像的正常人脸特征和对应所述样本卡通人脸图像的卡通人脸特征；基于所述正常人脸特征与所述卡通人脸特征之间的差异，确定目标损失函数值；基于所述目标损失函数值调整所述人脸识别模型的模型参数，直至满足预设训练结束条件得到卡通人脸识别模型；所述卡通人脸识别模型用于识别卡通人脸图像。本发明大大提高了卡通人脸识别模型的卡通人脸识别准确性。

本发明授权卡通人脸识别模型训练方法、相关设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卡通人脸识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一样本图像集；所述第一样本图像集中包括样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像，所述样本正常人脸图像在所述第一样本图像集中的第一数量与所述样本卡通人脸图像在所述第一样本图像集中的第二数量的比值满足预设条件； 基于预训练的人脸识别模型对所述第一样本图像集中的样本正常人脸图像和样本卡通人脸图像分别进行特征提取，得到对应所述样本正常人脸图像的正常人脸特征和对应所述样本卡通人脸图像的卡通人脸特征； 基于所述正常人脸特征与所述卡通人脸特征之间的差异，确定第一损失函数值；基于所述正常人脸特征确定第一人脸识别结果，以及基于所述第一人脸识别结果与第一参考人脸信息之间的差异确定第二损失函数值；所述第一参考人脸信息为所述正常人脸特征所对应样本正常人脸图像中标注的人脸信息； 基于所述卡通人脸特征确定第二人脸识别结果，以及基于所述第二人脸识别结果与第二参考人脸信息之间的差异确定第三损失函数值；所述第二参考人脸信息为所述卡通人脸特征所对应样本卡通人脸图像中标注的卡通人脸信息； 对所述第一损失函数值、所述第二损失函数值和所述第三损失函数值进行加权求和，得到目标损失函数值； 基于所述目标损失函数值调整所述人脸识别模型的模型参数，直至满足预设训练结束条件得到卡通人脸识别模型；所述卡通人脸识别模型用于识别卡通人脸图像。

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