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龙图腾网获悉山东财经大学;山东可达鸭教育科技有限公司申请的专利基于双图神经网络的知识追踪建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115328971B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211012974.2，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权基于双图神经网络的知识追踪建模方法及系统是由崔超然;张春云;许浩然;马玉玲;姚羽墨;马何博设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双图神经网络的知识追踪建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于双图神经网络的知识追踪建模方法及系统，主要涉及智慧教育和教育大数据挖掘领域。包括答题交互节点：在题目信息的基础上，加入学生可能对该题的答题情况即答对或答错，融合成学生答题交互，作为构建图的节点；概念关联图：构建答题交互节点之间的超图，使用超图卷积网络得到每个答题交互节点的表示，该表示融合了题目与知识概念之间的关联信息；有向转移图：构建答题交互节点之间的有向图，使用有向图神经网络得到每个答题交互节点的表示，该表示融合了答题交互节点之间的转移信息。本发明的有益效果在于：能够提升教学工作质量，实现个性化教学。

本发明授权基于双图神经网络的知识追踪建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双图神经网络的知识追踪建模方法，其特征在于，包括: 答题交互节点：在题目信息的基础上，加入学生对该题的答题情况，即答对或答错，融合成学生答题交互，作为构建图的节点； 概念关联超图：构建答题交互节点之间的超图，在该超图中，每个知识概念被分解为两个超边，分别对应于掌握与未掌握该知识概念，根据一个题目所关联的知识概念，将答对题目的交互节点加入掌握知识概念所应对的超边，将答错题目的交互节点加入未掌握知识概念所应对的超边，使用超图卷积网络，得到每个答题交互节点的表示，该表示融合了题目与知识概念之间的关联信息； 有向转移图：构建答题交互节点之间的有向图，根据所有学生的历史答题交互序列，在该有向图中，使用有向边连接序列中任意两个连续出现的交互所对应的节点，从而体现答题交互之间的转移情况，使用有向图神经网络，得到每个答题交互节点的表示，该表示融合了答题交互节点之间的转移信息； 还包括以下步骤： 1问题定义及数据预处理； 2双图神经网络编码的融合； 3门控单元GRU建模； 4预测、损失计算与优化函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东财经大学;山东可达鸭教育科技有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市二环东路7366号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。