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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115456447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211176440.3，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置是由艾小猛;薛熙臻;方家琨;崔世常;姚伟;文劲宇设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置，属于电气工程技术领域，所述方法包括：建立所述微电网系统的日内实时调度模型，并将其重构为分布式马尔科夫决策过程；采用分段线性函数近似描述St状态下从t时刻到总调度域T时刻的近似最优值函数；基于一致性的分布式优化算法提出分布式的值函数训练方法，对分段线性函数进行分布式训练；基于t时刻微电网系统的随机因素Rt确定出t时刻的状态变量St，基于训练好的分段线性函数求解马尔科夫决策过程，得到微电网系统t时刻的近似最优实时经济调度决策，进而实施微电网系统的分布式调度。本发明能够减少通信和计算损耗，保证系统隐私性，安全性和可扩展性。

本发明授权一种微电网系统的分布式实时经济调度方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种微电网系统的分布式实时经济调度方法，其特征在于，包括： S1：根据微电网系统中各元件的技术参数，建立所述微电网系统的日内实时调度模型；所述日内实时调度模型的目标函数为：最小化的所述微电网系统总调度域T时间段的运行费用；所述日内实时调度模型为： 其中，J表示微电网系统总调度域T时间段的运行费用；CtSt,xt为t时刻微电网系统的运行费用；G为微电网系统中分布式发电机组的集合，ag、bg、cg为分布式发电机组g的成本系数，Pt g为t时刻分布式发电机组g的出力；E为微电网系统中的外部电网的集合，pt为t时刻的电价，Pt e为t时刻微电网与外电网e的交换功率；W为微电网系统中风电机组的集合，Pt w为t时刻微电网系统中风电机组w的出力，Pt w,a为t时刻微电网系统中风电机组的理论出力，Cw为弃风惩罚费用；S为微电网系统中光伏机组的集合，Pt s为t时刻微电网系统中光伏机组s的出力，Pt s,a为t时刻微电网系统中光伏机组s的理论出力，Cs为弃光惩罚费用； S2：将所述微电网系统的日内实时调度模型重构为分布式马尔科夫决策过程Mt＝St,xt,Rt,Ft trans；St为t时刻状态变量集合；xt为t时刻的决策变量集合；Rt为t时刻随机因素集合；Ft trans为表示t时刻状态变量根据决策变量和随机因素发生转移的状态转移方程； S3：采用分段线性函数近似描述St状态下从t时刻到总调度域T时刻的近似最优值函数；基于一致性的分布式优化算法提出分布式的值函数训练方法，对所述分段线性函数进行训练； S4：基于t时刻微电网系统的随机因素Rt确定出t时刻的状态变量St，基于训练好的分段线性函数，通过最小化最优运行费用函数，序贯分布式地求解马尔科夫决策过程，得到微电网系统t时刻的近似最优实时经济调度决策；利用近似最优实时经济调度决策实施所述微电网系统的调度； 所述S3包括： S31：构建所述微电网系统在St状态下从t时刻到总调度域T时刻的最优运行费用函数CtSt,xt为t时刻的运行费用，为t时刻储能的荷电状态，为近似值函数，表示微电网从t+1时刻到T时刻的最优运行费用； S32：采用分段线性函数近似替代所述最优运行费用函数，得到 B为微电网中储能的集合；M为分段线性函数的分段总数；为分段线性函数的斜率；为储能b在分段m中的SOC值； S33：基于一致性的分布式优化算法提出分布式的值函数训练方法；利用所述值函数训练方法对所述分段线性函数进行训练，得到近似最优值函数辅助决策。

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