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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115829967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211529412.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法是由彭宁;宋弘;钟长华;吴浩设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法，包括采用联合中值滤波去噪和优化的小波阈值去噪对原图像进行去噪；采用DeBlurGANV2方法对去噪后的图片进行去模糊处理；采用UACE算法对去模糊的图像进行对比对增强得到最终的图像的步骤。本发明增强后的图像的峰值信噪比、对比度以及信息熵均有提升，证明本发明方法不仅能消除图像中的噪声，还能有效的提升图像的对比度。

本发明授权一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法在权利要求书中公布了：1.一种工业金属表面缺陷图像去噪和增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采用联合中值滤波去噪和优化的小波阈值去噪对原图像进行去噪； 步骤2：采用DeBlurGANV2方法对去噪后的图片进行去模糊处理； 步骤3：采用UACE算法对去模糊的图像进行对比对增强得到最终的图像； 步骤1中所述优化的小波阈值去噪，包括以下子步骤： 步骤101：将RGB图像转换为YUV图像； 步骤102：使用小波分解把YUV图像的Y空间域分成低频空间和高频空间； 步骤103：在高频空间去除背景噪声，在低频空间去除椒盐噪声； 步骤104：将高频空间和低频空间进行小波融合，形成新的Y空间域； 步骤105：将YUV空间域转换回RGB空间域，得到去噪后的RGB图像； 步骤3所述的UACE算法包括非锐化掩膜方法和局部自适应对比度增强方法，UACE算法的计算式为： fx,y＝mxi,j+Gi,j[xi,j-mxi,j] 其中，fi,j为增强后图像中像素点i,j的像素值；mi,j为以像素点i,j为中心的局部均值；Gi,j为增益系数；xi，j为原图像中像素点i，j的像素值； 所述非锐化掩膜方法将传统非锐化掩膜中的高通滤波器进行优化，将高斯滤波和均值滤波进行组合代替原来的高通滤波器； 所述非锐化掩膜方法的计算式为： yi,j＝xi,j+λzi,j 其中，xi，j为输入图像；ti，j为输出图像；λ为增强系数；zi，j是将输入图像xi，j进行高斯滤波所得的结果。

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