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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种医疗文本数据生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115985435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211582461.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种医疗文本数据生成方法和系统是由付蔚;袁鸿远;童世华;李济兵;李明;洪承镐设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医疗文本数据生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于信息技术领域，涉及一种医疗文本数据生成方法，包括获取医疗记录样本，采用MetaMap进行专业医学名称匹配替换的方式获取新医疗记录样本，同时还采用WordNet字典进行同义词查找，采用相似度最大的同义词替换的方式获取行医疗记录样本，扩充了医疗记录样本数据，解决了医疗文本分类训练中的数据短缺问题。

本发明授权一种医疗文本数据生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种医疗文本数据生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取医疗记录样本集合，采用MetaMap查找医疗记录样本集合中的重要短语，并在MetaMap中进行专业医学名称匹配； S2.每一个医疗记录样本采用匹配得到的专业医学名称替换重要短语合成多个新文本，通过SiameseCNN-BIGRU模型计算每个新文本与该医疗记录样本的相似度，采用相似度最大的新文本作为第一新医疗记录文本，最终得到与医疗记录样本集合对应的第一新医疗记录文本集合； S3.对医疗记录样本集合进行预处理得到处理样本集合，通过WordNet字典查找处理样本集合中每个单词的多个同义词； S4.结合概念语义相似度模型与路径相似计算模型构建改进的词汇相似度模型，通过改进的词汇相似度模型计算每个单词与其对应的多个同义词的相似度，采用最大相似度所属的同义词替换单词，生成第二新医疗记录文本集合； 采用改进的词汇相似度模型计算处理样本中每个单词与其对应的多个同义词的相似度，表示为： 其中，simMICS表示概念语义相似度模型，wo表示处理样本中的单词，wq表示wo的第q个同义词，表示wq的第j个语义概念，表示wo的第i个语义概念，表示增强系数；ω表示权重参数，表示wo的语义概念集，表示wq的语义概念集，表示两个语义概念集间的路径长度； S5.将医疗记录样本集合、第一新医疗记录文本集合和第二新医疗记录文本集合用作训练样本，采用Word2vec将训练样本转换为词嵌入向量输入医疗文本分类模型进行训练，得到具有分类能力的医疗文本分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。