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龙图腾网获悉云南大学申请的专利基于区域频繁同位模式的商业决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116091095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211596295.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于区域频繁同位模式的商业决策方法是由王丽珍;王东升;杨培忠;周丽华;陈红梅;肖清设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于区域频繁同位模式的商业决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区域频繁同位模式的商业决策方法，主要包括：确定商业类别，得到空间商业类别集和商业实例集；计算商业实例间的邻近关系，得到空间实例邻居表，计算得到极大实例团；计算所有商业同位模式的参与度，划分为全局频繁商业同位模式和区域候选商业同位模式；将整个区域细分为多个子区域；计算出区域候选的商业同位模式的参与度，满足最小参与度阈值的为区域频繁商业同位模式，其所在子区域为频繁区域；求出合并后子区域的区域频繁商业同位模式；根据需求给出相应的决策结果。解决了现有区域频繁同位模式挖掘的结果缺乏语义信息和实际应用价值的问题，并辅助用户选择商业模式以及选址，减小的创业风险，增大创业的成功机率。

本发明授权基于区域频繁同位模式的商业决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区域频繁同位模式的商业决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、确定全局挖掘区域以及挖掘范围内感兴趣的全部商业类别，得到空间商业类别集F＝{f1，f2，...，fn}，其中n表示商业类别的个数；每一种商业类别由多个商业实例组成，一个商业类别的商业实例集表示为S＝{Si}，1≤i≤n； 步骤S2、基于给定的距离阈值d计算商业实例间的邻近关系，得到商业实例集S中每个商业实例的空间实例邻居表，然后采用分区Bron–Kerbosch算法计算所有的极大实例团； 步骤S3、根据S2中得到的所有极大实例团，采用基于极大实例团的两阶段挖掘方法计算出所有商业同位模式的参与度，将满足最小参与度阈值的商业同位模式归为全局频繁的商业同位模式，将不满足阈值的模式作为区域候选的商业同位模式； 步骤S4、将步骤S2中得到的所有极大实例团转换为对应的几何中心点，然后将几何中心点投射到N×N的网格中；设置多个密度阈值，对几何中心点做多密度网格聚类将整个区域细分为多个子区域； 步骤S5、将每个子区域视为独立的研究区域，在每个子区域中使用两阶段挖掘方法计算出区域候选的商业同位模式集中所有模式的参与度，满足最小参与度阈值的商业同位模式即为区域频繁的商业同位模式；所述区域频繁的商业同位模式所在的子区域即为对应的频繁区域；然后将具有相同或相似语义信息的子区域合并为一个子区域并求出合并后的区域频繁的商业同位模式； 步骤S6、根据不同的需求给出相应的决策结果。

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