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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211621733.8，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质是由张德军;吴志豪;徐战亚;吴亦奇设计研发完成，并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：构建基于MLP的UM‑Net网络，包括三条支路，分别为左眼特征提取支路、右眼特征提取支路和人脸特征提取支路；以及与三条支路均连接的特征拼接模块、与特征拼接模块依次连接的两个全连接层；获取待测数据集并进行预处理后输入UM‑Net网络；通过三条支路分别提取左眼图像特征、右眼图像特征和人脸图像特征，通过特征拼接后，通过第一个全连接层进行特征降维，并通过第二个全连接层回归出三维视线方向。本发明使用基于MLP的网络进行视线估计，网络结构简单，吞吐量大，预测速度快，且估计精度比肩基于CNNs的网络，具有高效、高精度以及实时性的优点。

本发明授权基于MLP的三维视线估计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于MLP的三维视线估计方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建基于MLP的UM-Net网络，所述UM-Net网络包括三条支路，分别为左眼特征提取支路、右眼特征提取支路和人脸特征提取支路；以及与三条支路均连接的特征拼接模块、与特征拼接模块依次连接的全连接层FC1和全连接层FC2； 获取待测数据集，包括左眼图像、右眼图像以及人脸图像，并分别进行预处理； 将预处理后的图像输入UM-Net网络；通过三条支路分别提取左眼图像特征、右眼图像特征和人脸图像特征，通过特征拼接模块进行拼接后，通过全连接层FC1进行特征降维，并通过全连接层FC2回归出三维视线方向； 其中，特征提取支路包括依次连接的特征提取模块、N个MixerLayer模块、全局平均池化层GAP和全连接层FC； 首先特征提取模块将输入的图像拆分为图像块；然后通过全连接将每个图像块投影到512维空间，投影之后得到图像特征块序列； 然后将图像特征块序列送入N个MixerLayer模块，对图像特征块序列进行沿列方向的特征提炼和沿行方向的特征提炼，将图像特征块序列反复经过N个MixerLayer模块提炼图像特征信息； 接着全局平均池化层GAP对整个网络模型在结构上做正则化以防止过拟合； 最后使用全连接层FC分别回归出所需要的图像特征； 所述MixerLayer模块包括token-mixingMLP模块和channel-mixingMLP模块； token-mixingMLP模块和channel-mixingMLP模块分别交替堆叠进行对图像特征块序列沿列方向的特征提炼和沿行方向的特征提炼。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。