重庆大学周明亮获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于双流网络的视频动作识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310014498.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于双流网络的视频动作识别方法是由周明亮;郑子豪;李云耀;尚赵伟;蒲华燕;罗均;向涛;房斌设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双流网络的视频动作识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双流网络的视频动作识别方法，属于涉及视频图像处理技术领域。包括从待识别视频数据集中抽取若干图像帧，利用TVL1算法从图像帧中提取光流数据；利用残差网络从图像帧中提取时空特征，同时利用残差网络从光流数据中提取运动特征；采用基于注意力机制将时空特征和运动特征进行残差融合，获取注意力融合特征；根据注意力融合特征、时空特征和运动特征计算门控权重，并将注意力融合特征进行全局特征提取获取共享特征；将共享特征进行加权后分别与时空特征和运动特征进行融合，得到新的时空特征和运动特征，从而完成视频数据集动作识别。本发明改善了传统双流方法中RGB和光流的特征提取，实现了信息的有效融合与共享。
本发明授权一种基于双流网络的视频动作识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双流网络的视频动作识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 从待识别视频数据集中抽取若干连续的图像帧，并利用TVL1算法从所述图像帧中提取光流数据； 利用残差网络从所述图像帧中提取时空特征，同时利用残差网络从所述光流数据中提取运动特征； 利用注意力机制将所述时空特征和运动特征进行残差融合，获取注意力融合特征； 根据所述注意力融合特征、时空特征和运动特征计算门控权重，并将所述注意力融合特征进行全局特征提取获取共享特征； 将所述共享特征进行门控权重加权后与时空特征进行融合得到新的时空特征，将所述共享特征进行门控权重加权后与运动特征进行融合得到新的运动特征； 根据新的时空特征和新的运动特征得到待识别视频数据集动作识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400030 重庆市沙坪坝区正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号