大连理工大学庞锐获国家专利权
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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305425B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310128729.6，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法是由庞锐;李依川;徐斌;周扬设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法在说明书摘要公布了：一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法，属于水利工程技术领域。这种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演方法，从高土石坝坝料之间的模糊关联入手，通过云理论建立了高土石坝变形与本构模型参数之间的非线性映射，并且引入Jaya优化算法对构建的基础云代理模型内部控制参数进行了修正，最终利用工程实测的高土石坝变形数据反演了本构模型的参数。通过反演搜索识别出的本构参数具有极高精度，并且整个反演过程的运行时间较传统机器学习方法减小98%以上，相比直接采用有限元进行反演减小99.9%以上。该方法有效解决了当前反演方法耗时长的问题，在保证系统内不确定性的传递下，能够依据实测变形准确地识别本构模型参数。
本发明授权一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云理论的高土石坝静力参数快速反演识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 1建立高土石坝有限元模型，确定反演参考点并选择本构模型； 2确认本构模型参数范围，生成有效模型参数组； 3基于本构模型参数组，采用有限元进行正分析； 4通过本构模型参数组以及有限元正分析变形结果建立基础云代理模型； 5采用Jaya优化算法调整云代理模型内部控制参数，得到最终使用的云代理模型； 6将修正后的云代理模型嵌套入Jaya优化算法中，随后依据实测的竖向变形值反演模型参数。
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