潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司潘永康获国家专利权
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龙图腾网获悉潍柴动力股份有限公司;潍坊潍柴动力科技有限责任公司申请的专利基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116480460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310250824.3，技术领域涉及：F02B77/08；该发明授权基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法及系统是由潘永康;周建豪;马国义;齐雷;曾雯设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及发动机运行状态监测技术领域，提供了基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法及系统，包括：获取发动机在某采样点的不同采样频率下的监测数据；根据采样频率和变量类型对监测数据进行分组后，进行特征提取，得到每个组对应的监测数据矩阵和特征数据；对每个组的监测数据矩阵和特征数据，分别通过组对应的监测数据模型和特征数据模型，得到监测指标值；基于每个监测指标值，计算得到正常状态和故障状态的条件概率，并结合采样点在不同模型下发生故障的概率，得到采样点的多模型集成监测指标；基于采样点的多模型集成监测指标，判断该采样点是否为异常状态。能够对发动机运行状态给出一个综合的评判，提高了模型监测的有效性。
本发明授权基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模型集成指标的发动机运行状态监测方法，其特征在于，包括： 获取发动机在某采样点的不同采样频率下的监测数据； 根据采样频率和变量类型对监测数据进行分组后，进行特征提取，得到每个组对应的监测数据矩阵和特征数据； 对每个组的监测数据矩阵和特征数据，分别通过组对应的监测数据模型和特征数据模型，得到监测指标值； 基于每个监测指标值，计算得到正常状态和故障状态的条件概率，并结合采样点在不同模型下发生故障的概率，得到采样点的多模型集成监测指标； 基于采样点的多模型集成监测指标，判断该采样点是否为异常状态。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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