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龙图腾网获悉上海宝冶集团有限公司申请的专利基于Faster R-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310240251.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于Faster R-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法是由杨璠;张贵廷;周霞菊设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Faster R-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于FasterR‑CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法，首先通过FasterR‑CNN区域检测算法，检测是否处于工作状态，如果处于非工作状态，即利用多目标优化算法设定设备的最佳维持工作状态，降低总能源消耗值。此外还同时引入ElasiticNet算法以及Ridge算法，根据每个被动房的实际工况，给与不同的拟合函数。进而可利用多目标优化函数对各个地点、各个时段提出最优的维持状态温度值，设定针对的维持工作状态。

本发明授权基于Faster R-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法在权利要求书中公布了：1.基于FasterR-CNN区域检测以及多目标优化的被动房能源供给方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1，对现场进行采集图片，并传入到服务器； 步骤2，将传入到服务器的图片进行处理，对采集图片进行转化格式，并利用Sobel算子、腐蚀和膨化操作进行人员特征的标记； 步骤3，将标记好的图片选定锚点、锚点框、并选定ROIPooling层，形成特征图，送入后续网络进行训练和预测； 步骤4，多目标优化算法具体表示为： 以设备能源维持消耗、重回工作室温能源消耗为优化目标，构建多目标优化调度目标函数；对所述目标函数进行优化求解获得维持温度设定值； 其中被动房维持温度被动房中维持温度装置能源消耗目标函数为： Wa＝Ta*P*ta； 式中Wa为维持状态总消耗，Ta为维持状态温度系数，P为设备额定功率，ta为维持状态设定时间； 重回工作状态时室温设备所需消耗能源目标函数为： Wβ＝Tβ*P*tβ 其中Wβ为重回工作温度空调所需能源，Tβ为工作温度与维持状态温度的差值系数，tβ为重回工作温度空调制热所需时间； 步骤5，利用ElasiticNet回归算法对Ta进行拟合计算，损失函数表示为: 式中，Jθ为权重的损失函数，利用梯度下降法去求解该式最低值，获得权重θ向量值，其中λ以及p属于超参数，范围为λ0,0＝p＝1，yi为标签，具备五个特征xi，其中需要对特征进行归一化处理； 步骤6，利用Ridge回归算法对Tβ进行拟合计算，损失函数表示为: 式中，Jθ为权重的损失函数，利用梯度下降法去求解该式最低值，获得权重θ向量值，其中λ属于超参数，范围为λ0，yi为标签，共具备6项特征xi，其中也需要对特征进行归一化处理； 步骤7，Ta得实际采集公式具体表示为: P为额定功率，Ta为维持时间，单位小时，Wa为维持状态下能源得总消耗； 步骤8，Tβ得实际采集公式具体表示为: P为额定功率，tβ为维持时间，单位小时，Wβ为回到工作室温能源总消耗。

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