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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332559.3，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法是由段思睿;刘建成;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉设计研发完成，并于2023-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线电通信的信号检测领域，具体涉及一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法，包括：通过FFDNet降噪网络对信号结合噪声水平进行降噪，得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布；对降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布；利用检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计值，对信号估计的值进行判决，得到估计的比特流。本发明通过噪声分布系数、能量分布系数以及信号重组系数，弹性检测各个信噪比范围下的OFDM‑IM信号，在使用单一模型条件下，对被检测信号进行灵活而又精准的检测。

本发明授权一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法，其特征在于，包括： S1：在OFDM-IM系统中，发送端将信号X通过信道H发送到接收端，得到接收信号Y，并对接收信号Y进行均衡处理，得到二维格式的均衡信号 S2：对二维格式的均衡信号的静默子载波上的信号进行数据增强,得到的增强后的均衡信号 S3：建立FFDNet降噪网络；所述FFDNet降噪网络包括：降采样层、图结合层、CNN降噪层、重组层； S4：通过降采样层对增强后的均衡信号降采样，得到4个同样大小的子图，若噪声水平为δ，则噪声为noise＝δ255×randnsizelabel，与此同时获得4个子图对应信噪比的噪声水平图M，且噪声水平图M的大小与子图的大小一致； S5：将增强后的均衡信号的子图和子图对应噪声水平图M进行组合，得到训练数据样本 S6：将信号X作为标签同训练数据样本输入CNN降噪层，进行CNN降噪层的训练； S7：将二维格式的均衡信号输入训练好的CNN降噪层进行数据降噪，得到降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede； S8：利用噪声估计水平δ分别计算量分布系数γ和信号组合系数β，通过重组层对降噪后的信号Yde和降噪后的信号的能量分布Ede进行重组，得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布； S9：构建检测网络，并对检测网络进行训练； S10：利用训练好的检测网络对重组后的待检测信号进行检测，并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置，得到信号估计的对信号估计的值进行判决，得到估计的比特流

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