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电子科技大学;成都水木医疗科技有限公司王科盛获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学;成都水木医疗科技有限公司申请的专利一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116481810B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310333731.7,技术领域涉及:G01M13/045;该发明授权一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法是由王科盛;王威;刘培;孙京昇;李双双;凌丹;彭旭光;何倩鸿;刘洋;张培培;李泽楷设计研发完成,并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及振动测试技术及振动信号分析领域,具体涉及一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法。本发明是利用工业相机或机器视觉设备获取转子轴承座运行时的视频,采用Gabor滤波器对采集的视频中每一帧图像进行相位分离,基于分离结果得到轴承座水平方向振动信号①和垂直方向振动信号②,由此实现了非接触式振动信号采集,简化了全息谱分析过程,更易于实施。本发明是以轴承座为对象进行振动测量,相较于传统以转轴为对象,轴承座的振动更容易测量。

本发明授权一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于机器视觉的轴承座全息谱分析方法,其特征在于,包括以下步骤: a.采集转子系统轴承座运行时的视频; b.将采集的视频中每一帧图像与Gabor滤波器进行卷积,以分离出相位计算当前图像与第一帧图像之间的相位差Δφ,然后根据相位差与位移差之间的关系式计算出像素位移Δx,所述λ为滤波器波长;根据需求调整滤波器的角度,获取当前图像水平和垂直方向的像素位移; c.根据物体实际尺寸和该物体在采集视频设备拍摄图片中的像素尺寸,计算得到比例因子k;将步骤b获取的像素位移乘以比例因子k,把像素位移转换成实际物理位移,由此得到轴承座水平方向振动信号①和垂直方向振动信号②; d.对振动信号①和②进行快速傅里叶变换,得到其对应频谱;根据该频谱中最高幅值对应的频率选择主频f以及各阶倍频,对选择出的各阶倍频的幅值、频率和相位进行校正; e.对校正后的频谱进行全息谱合成并计算出转子轴承座运行中的参数,参数包括长轴长、短轴长、长轴倾角、离心率参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学;成都水木医疗科技有限公司,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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