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焦作煤业集团赵固(新乡)能源有限责任公司王文卫获国家专利权

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龙图腾网获悉焦作煤业集团赵固(新乡)能源有限责任公司申请的专利一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116400411B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310405060.0,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法是由王文卫;方金伟;王飞;章俊;李小二;梁化磊;张亮亮;娄能斌设计研发完成,并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法,先布设三维地震观测系统,其能同时采集用于工作面内槽波地质成像的数据和用于工作面下伏构造三维全波形反演成像的数据,然后在进行工作面内的成像时,先从采集的地震数据中筛选出符合要求的槽波数据,然后利用槽波进行反演获取工作面内的地质成像;接着将采集的所有地震数据进行三维全波形反演,反演的区域限定在工作面下方,从而获取工作面下伏构造的三维成像,最后将工作面内槽波成像与工作面下方通过三维全波形反演的三维成像进行叠加整合,从而能获得工作面内及其下伏构造的三维成像,实现了采煤工作面内及其下伏构造的地震多波精细探查目的。

本发明授权一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法在权利要求书中公布了:1.一种工作面内及下伏构造的地震多波精细探查方法,其特征在于,具体步骤为: 步骤一、在煤层工作面两侧的巷道内分别沿巷道走向呈一排且等间距的布设多个检波器,在煤层工作面远离切眼处向煤层及围岩中实施一个斜向钻孔,完成后并在该斜向钻孔内沿钻孔走向呈一排且等间距的布设多个检波器;在煤层工作面两侧的巷道内分别沿巷道走向呈一排且等间距的布设多个震源,三排检波器和两排震源均通过连接主线与采集主机连接,使检波器、震源和数据采集主机形成三维地震观测系统; 步骤二、将两排震源中的每个震源依次激发,每个震源激发后三维地震观测系统实时接收各个检波器采集的震源数据;完成所有震源激发后,三维地震观测系统根据各个检波器记录的每一震源激发后接受的地震数据,筛选出每个震源激发时在工作面另一侧巷道内各个检波器接收的地震数据,然后从筛选出的地震数据中选取槽波数据,并利用槽波数据进行工作面内的地震勘探成像,从而获取工作面内的三维成像; 步骤三、将步骤二中每个震源激发后三维地震观测系统实时接收各个检波器采集的震源数据,为了避免强能量的槽波干扰,对煤层工作面以下的区域进行三维全波形反演,三维全波形反演算法使用最小二乘目标函数 其中,ψr,obs是位于检波点r处的观测数据,ψr,syn是位于检波点r处的波动方程合成数据;采用拉格朗日乘子法推导目标函数对模型参数的梯度;数据模拟采用的三维弹性波动方程如下, 其中,质点沿着三个方向振动的速度分量为v=[v1v2v3]T=[vxvyvz]T,质点的三个正应力和三个剪应力分量为: σ=[σ1σ2σ3σ4σ5σ6]T=[σxxσyyσzzσyzσxzσxy]T,具有张量性质的震源形式为f=[f1f2f3f4f5f6]T=[fxxfyyfzzfyzfxzfxy]T,链接矩阵为: 与弹性参数相关的虎克矩阵为 其中,T表示向量的转置,x、y和z表示三维空间坐标系的坐标,t表示时间,表示时间一阶导数运算,表示括号里的变量对下标sub求取偏导数,ρ表示密度,C表示虎克矩阵,vi分别表示质点沿着三个方向的振动速度,其中i=1,2,3;σi表示质点的应力分量,其中i=1,2,…,6;f表示震源项; 采用拉格朗日乘子法推导目标函数对模型参数的梯度,求取伴随方程的具体表达形式为: 其中,和且其中i=1,2,…,6; 从而得到目标函数对速度和密度的梯度表达式如下: 定义模型m=vp,vs,ρT的更新如下: mk+1=mk+αkΔmk, 其中,k代表第k次循环,αk代表mk时的最优步长,Δmk是由梯度构建的搜索方向,当采用最速下降法时,搜索方向就是对应梯度的负方向;并采用如下的共轭梯度对上述模型进行更新,其具体形式为 其中,表示目标函数对速度参数和密度的梯度; 最后采用更新后的模型进行全波形反演,从而获取工作面下伏构造的三维成像; 步骤四、将步骤二获得的工作面内三维成像和步骤三获取的工作面下伏构造的三维成像进行叠加整合,从而最终得出工作面内及其下伏构造的三维精细成像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人焦作煤业集团赵固(新乡)能源有限责任公司,其通讯地址为:453000 河南省新乡市辉县市冀屯乡文庄村南;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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