北京百度网讯科技有限公司陈阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利特征图生成方法、目标检测模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612295B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310431499.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权特征图生成方法、目标检测模型的训练方法及装置是由陈阳;李弼;希滕;张刚设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征图生成方法、目标检测模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种特征图生成方法、目标检测模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、图像处理等技术领域。具体实现方案为：对样本图像的候选区域进行分区；在由候选区域分区得到的子区域中随机确定锚点；根据锚点在子区域中的位置信息以及候选区域在第一特征图中的映射位置，确定锚点的特征值，其中，第一特征图为样本图像的特征图；根据锚点的特征值，生成候选区域的第二特征图，第二特征图用于预测候选区域中对象的类别。丰富了特征表达，从而从特征层面实现数据增强，简化了样本图片的处理过程和模型训练的流程，进而可以提高训练好的目标检测模型的性能和泛化能力。
本发明授权特征图生成方法、目标检测模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种特征图生成方法，所述方法包括： 对样本图像的候选区域进行分区； 在由所述候选区域分区得到的子区域中随机确定锚点； 根据所述锚点在所述子区域中的位置信息以及所述候选区域在第一特征图中的映射位置，确定所述锚点的特征值，其中，所述第一特征图为所述样本图像的特征图； 将所述锚点的特征值作为所述锚点所在单元的特征值，并对所述子区域中的多个单元的特征值进行平均，得到所述子区域的特征值； 根据所述候选区域中的子区域的特征值，生成所述候选区域的第二特征图，所述第二特征图用于预测所述候选区域中对象的类别。
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