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宁波大学邵恩泽获国家专利权

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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116704597B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310451929.5,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法是由邵恩泽;顾耀东;孙冬;梁敏君;童超益设计研发完成,并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法在说明书摘要公布了:本发明涉及人体运动分析技术领域,具体而言,涉及一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法,包括以下步骤,步骤1、获取若干六自由度数值、阻力扭转值以及视频采集结果;步骤2、进行预处理,得到有效六自由度数值;步骤3、预处理得到三维坐标数值;步骤4、得到表征下肢关节间压力的运动学及动力学数值;步骤5、通过运动捕捉模型,获取下肢关节间压力的运动学及动力学数值,并进行三维运动分析,得到最终的跟踪运动数值;与现有技术相比,运动员在进行拖拉阻力跑训练时,可以通过跟踪运动数值的改变情况,了解到该运动员下肢关节间压力在运动过程中的波形变化,使得教练员可以进一步提高指导运动员进行运动训练的效果。

本发明授权一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法在权利要求书中公布了:1.一种阻力扭转获得短跑时下肢关节间压力的智能方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1、针对运动场中的每个运动员,在该运动员的运动过程中获取对应的若干六自由度数值和一阻力扭转值;同时通过对预先设置在运动场中的若干相机进行视频采集,得到一视频采集结果; 步骤2、对各所述六自由度数值进行预处理,得到对应的有效六自由度数值; 步骤3、对所述视频采集结果进行预处理,得到表征该运动员运动的三维数据的一三维坐标数值; 步骤4、将各有效自由度数值和所述阻力扭转值输入至预先训练得到的运动捕捉模型中,得到表征下肢关节间压力的一运动学及动力学数值; 步骤5、根据所述三维坐标数值和所述运动学及动力学数值,通过预先设置的图像识别及深度学习模型进行三维运动分析,得到表征该运动员跟踪运动数据的一跟踪运动数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波大学,其通讯地址为:315800 浙江省宁波市江北区风华路818号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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