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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310576504.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法是由王子赟;姚宇翔;王艳;陈嘉旭;纪志成;张俊杰设计研发完成，并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，属于动力电池生产模型建模与调度领域。所述方法通过分析电池的生产工序，获取以电池利润最大化为目标的目标函数，进行种群初始化，以二进制编码生成排序方案并以最小化完工时间为目标设定适应度函数，进行遗传算法的选择、交叉、变异操作，获取最短完工时间与排序方式，解决了电池企业所面临的产品大批量生产和处理客户定制化需求之间存在的矛盾，提高了电池的生产效率，降低了生产成本。

本发明授权一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法在权利要求书中公布了：1.一种大批量定制化高端电池生产模型建模与排产方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：对于批量生产企业的调度问题，对工程深度指示算法进行改进，将设备维护所需时间考虑进来，基于改进后的工程深度指示算法计算锂电池产品的生产提前期； 步骤S2：考虑不同工序所需要的加工时间以及流转时间，通过分析电池的生产流程，建立以锂电池利润最大化为目标的生产模型； 步骤S3：采用遗传算法模型，初始化种群，设置调度方案，遗传算法的适应度函数设置为生产消耗时间； 步骤S4：根据高端锂电池生产的特性，进行遗传算法的交叉操作； 步骤S5：根据高端锂电池生产的特性，进行遗传算法的变异操作； 步骤S6：进行遗传算法的选择操作； 步骤S7：根据遗传算法结果给出排产方案与加工时间，并根据投产数量和投产情况，确定项目的最终提取期并给出甘特图； 所述步骤S1包括： 步骤S1.1，计算存量与维护时间tij，其表达式为： tij＝kijaij+bij+cijzij 其中，tij为第i种锂电池的第j个工序所需要的总时间；aij为第i种锂电池在第j个工序上的加工时间；bij为对应的流转时间，即第i种锂电池在完成第j-1个工序后等待进入第j个工序的时间；cij为第j个工序对应的设备例行维护所需时间；kij为安全存量系数，zij为预测与纠错性维护系数； 步骤S1.2，计算锂电池保险存量，其表达式为： sij＝tij×Qih+Wij 其中，Qi为第i种锂电池的日产能；h为日工作时间；Wij为保险存量数据； 步骤S1.3，计算总存量，其表达式为 si＝Σsij 步骤S1.4，计算锂电池生产提前日期： 根据存量情况，求得第i种锂电池的生产提前日期Ti； 所述步骤S2中建立的以锂电池利润最大化为目标的生产模型为： 其中，在某时间段内生产N种电池，λi为第i种锂电池的销售单价；oi为锂电池i的最终生产量；vij代表第i种锂电池在第j个工序的生产成本；lij为第i种锂电池在第j个工序所需的储存成本；qjm为第m种原料在第j个工序中的消耗量；wjm为第m种原料在第j个工序中的成本；βi为延期支付成本；di为第i种锂电池的合同规定交付量。

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