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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681131B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594277.0，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法是由陈铁明;孔浩彬;朱志凌;江颉;钟云锦;宋琪杰;朱添田;吕明琪;顾国民;刘承威设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法，包括：构建基础的容器镜像知识图谱；补充软件知识及漏洞知识，完成最终的容器镜像知识图谱构建；基于容器镜像知识图谱的镜像层、软件层和漏洞层，量化镜像范围得到待预测的容器镜像仓库中镜像对应的漏洞集，量化漏洞范围得到待预测的容器镜像仓库中受特定漏洞影响的镜像集；根据漏洞集、镜像集以及镜像下载量，输出待预测的容器镜像仓库的风险预测结果。本发明有助于提高容器镜像仓库的总体安全防护水平，有效降低容器技术在实践中的安全风险。

本发明授权一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法，其特征在于，所述基于知识图谱的容器镜像仓库风险预测方法，包括： 步骤1、构建基础的容器镜像知识图谱； 步骤1-1、获取原始镜像数据，抽取原始镜像数据的镜像实体及镜像实体的属性和关系，得到有效镜像，构成所述容器镜像知识图谱的镜像层； 步骤1-2、使用动态分析方法解析所述有效镜像，构建软件物料清单，将所解析的软件作为所述容器镜像知识图谱的软件层； 步骤2、补充软件知识及漏洞知识，完成最终的容器镜像知识图谱构建； 步骤2-1、解析在线软件仓库得到软件知识补充至所述软件层； 步骤2-2、获取特定的开源项目，编译提取得到软件知识补充至所述软件层； 步骤2-3、解析在线漏洞库得到漏洞知识，将漏洞知识与软件物料清单中所解析的软件匹配后，构成所述容器镜像知识图谱的漏洞层； 步骤2-4、接收定期输入的安全漏洞作为漏洞知识补充至所述漏洞层； 步骤3、基于所述容器镜像知识图谱的镜像层、软件层和漏洞层，量化镜像范围得到待预测的容器镜像仓库中镜像对应的漏洞集，量化漏洞范围得到待预测的容器镜像仓库中受特定漏洞影响的镜像集； 步骤4、根据所述漏洞集、镜像集以及镜像下载量，输出待预测的容器镜像仓库的风险预测结果。

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