成都理工大学曹海洋获国家专利权
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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116956119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310756239.0,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法及装置是由曹海洋;金思丁;刘四兵;刘岩设计研发完成,并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法及装置,包括:1选取各种测井曲线进行预处理后进行频谱分析,识别出天文轨道周期;2将测井曲线中与天文轨道周期相对应的厚度进行高斯带通滤波,选取滤波曲线建立时深转换模型,获取各种测井曲线的时间域序列;3通过沉积噪声模型对各种测井曲线的时间域序列进行计算,得到几种不同的相对海湖平面变化曲线;4对几种不同的相对海湖平面变化曲线的中值曲线进行主成分分析,提取其中最大主成分PC1曲线;5识别PC1曲线的1200千年或2400千年周期中的极大值和极小值处,识别最大海湖泛面及层序地层界面。本发明能够解决现有技术中泥岩页等时层序地层格架构建的问题。
本发明授权一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于沉积噪声模拟的泥页岩层序地层划分方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)选取各种测井曲线数据进行预处理,使得数据等间隔且去除背景白噪声;将预处理后的数据进行频谱分析,识别出天文轨道周期; (2)将测井曲线中与天文轨道周期相对应的厚度进行高斯带通滤波,选取滤波曲线建立时深转换模型,并基于该时深转换模型获取各种测井曲线的时间域序列; (3)通过沉积噪声模型对各种测井曲线的时间域序列进行计算,得到几种不同的相对海湖平面变化曲线;具体过程为: (3-1)将各种测井曲线的时间域序列导入Matlab程序Acycle软件包后,选择窗口大小为300-500千年; (3-2)通过检测时间域序列中的噪声来判别水深的相对变化; 其中,噪声指的是时间域序列中的非轨道周期信号,通过检测目标时间域序列中天文轨道周期的过程中得到;检测过程中的目标轨道参数分别为长偏心率周期、短偏心率周期、斜率周期和岁差周期,长偏心率周期对应405千年,短偏心率周期对应125或95千年,斜率周期对应40千年,岁差周期对应23.6、22.3或19.1千年; (3-3)假设噪声分布符合正态分布,基于蒙特卡洛模拟,将时间域序列中保存的天文周期信号和噪声,与天文轨道周期进行对比,分析时间域序列中保存的与水深相关信号对天文周期的贡献,将噪声的方差作为海平面相对变化的指标,在滑动时间窗口中计算出非轨道周期信号方差和总方差的比值,并进行1500次以上的迭代计算,得到各测井曲线的沉积噪声模型,将模型的中值线作为相对海湖平面变化曲线; (4)对几种不同的相对海湖平面变化曲线的中值曲线进行主成分分析,提取其中最大主成分PC1曲线; (5)对PC1曲线进行1200千年或2400千年尺度的滤波,并在该滤波曲线的极大值和极小值处,识别最大海湖泛面及层序地层界面。
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