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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116959127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310804978.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备是由王珂尧;张国生设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域，可应用于智慧城市等场景，具体涉及一种活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备。具体实现方案为：获取针对目标对象的多张活体检测图像；针对每张活体检测图像，从活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像；将每个人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组，以获得多个光流特征组；基于多个光流特征组，获得针对目标对象的活体检测结果。采用本公开可以提高活体检测结果的准确性。

本发明授权活体检测方法、活体检测模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，包括： 获取针对目标对象的多张活体检测图像； 针对每张所述活体检测图像，从所述活体检测图像中截取至少两张不同尺度的人脸图像，以组成至少两个人脸图像组；其中，每个所述人脸图像组包括具有相同尺度的多张人脸图像； 将每个所述人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组，以获得多个光流特征组； 基于所述多个光流特征组，获得针对所述目标对象的活体检测结果； 其中，所述将每个所述人脸图像组转换为包括多个图像光流特征的光流特征组，包括： 利用所述人脸图像组所包括的多张人脸图像，构建多个图像特征分组；其中，每个所述图像特征分组包括两张初始特征图像、且每张所述初始特征图像对应所述人脸图像组所包括的多张人脸图像中的一张人脸图像； 计算每个所述图像特征分组所包括的两张初始特征图像之间的光流差异特征，以获得多个光流差异特征； 针对每个所述光流差异特征，从所述人脸图像组所包括的多张人脸图像中确定与所述光流差异特征对应的目标人脸图像，并基于所述光流差异特征和所述目标人脸图像作特征融合处理，获得与所述光流差异特征对应的图像光流特征，以通过与所述多个光流差异特征一一对应的所述多个图像光流特征，组成所述光流特征组。

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