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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利事件检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310812928.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权事件检测方法、装置、设备和存储介质是由曹自标;朱勇;刘倩;张红光;王磊设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种事件检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉领域，特别涉及大模型技术，可用于物联网领域。具体实现方案为：获取待检测视频的待检测视频帧；对待检测视频帧进行跨模态的语义特征的提取，得到视觉语义特征；将视觉语义特征与不同候选事件的事件语义特征进行匹配；其中，候选事件的事件语义特征为对相应候选事件的事件描述数据，进行跨模态的语义特征提取的提取结果；根据匹配结果，确定待检测视频所包含的目标事件。根据本公开的技术，提高了事件检测效率和检测结果准确度。

本发明授权事件检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件检测方法，包括： 获取待检测视频的待检测视频帧； 对所述待检测视频帧进行跨模态的语义特征的提取，得到视觉语义特征； 将所述视觉语义特征与不同候选事件的事件语义特征进行匹配；其中，所述候选事件的事件语义特征为对相应候选事件的事件描述数据，进行跨模态的语义特征提取的提取结果； 根据匹配结果，确定所述待检测视频所包含的目标事件； 其中，所述对所述待检测视频帧进行跨模态的语义特征的提取，得到视觉语义特征，包括：基于视觉语言大模型，对所述待检测视频帧进行跨模态的语义特征的提取，得到视觉语义特征；所述候选事件的事件语义特征为基于所述视觉语言大模型对相应候选事件的事件描述数据，进行跨模态的语义特征提取的提取结果；其中，所述视觉语言大模型基于样本对象在样本图片中的不同维度信息所构建的场景图，进行多模态预测任务学习得到； 其中，所述待检测视频的待检测视频帧，采用以下方式确定：确定所述待检测视频中的各原始视频帧；根据相邻原始视频帧之间的差异情况，从各所述原始视频帧中选取至少一个第一候选视频帧；按照预设抽帧频率，从各所述原始视频帧中抽取至少一个第二候选视频帧；根据所述第一候选视频帧和所述第二候选视频帧的并集，确定所述待检测视频帧。

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