南开大学李森茂获国家专利权
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龙图腾网获悉南开大学申请的专利基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117251589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310935657.6,技术领域涉及:G06F16/58;该发明授权基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统是由李森茂;王亚星;程明明;杨健设计研发完成,并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统在说明书摘要公布了:本公开提供了基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统,涉及图像生成技术领域,包括将文本输入目标提示词映射为文本嵌入;将文本嵌入分为期望被抑制的嵌入以及鼓励保留的嵌入两个部分,构造目标文本嵌入矩阵,对所述目标文本嵌入矩阵进行奇异值分解,提取被抑制的语义信息;为每个奇异值引入软加权正则化,还原目标文本嵌入矩阵;将目标文本嵌入矩阵输入至扩散模型中,通过交叉注意力输出对应的期望被抑制特征注意图以及鼓励保留特征注意图,提出两个注意力损失评估注意力图;引入对齐损失和多样性损失,抑制期望被抑制的主体的生成,最后生成移除期望被抑制实体后的图像。本公开提高SD模型生成预期主体并抑制不需要的主体的能力。
本发明授权基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法,其特征在于,包括: 获取给定的待生成图像的文本输入目标提示词,并映射为文本嵌入; 将所述文本嵌入分为期望被抑制的嵌入以及鼓励保留的嵌入两个部分,构造目标文本嵌入矩阵,对目标文本嵌入矩阵中期望被抑制的嵌入和EOT组成的矩阵部分进行奇异值分解,提取被抑制的语义信息;所述EOT表示文本结束嵌入符号; 为每个奇异值引入软加权正则化,还原目标文本嵌入矩阵;将所述目标文本嵌入矩阵输入至扩散模型中,通过交叉注意力输出对应的期望被抑制特征注意图以及鼓励保留特征注意图,提出两个注意力损失评估注意力图;引入对齐损失,在一定的时间步内对齐鼓励保留特征的注意力图;提出多样性损失,抑制期望被抑制的主体的生成,最后生成移除期望被抑制实体后的图像。
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