安徽大学刘新新获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117011952B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310946570.9,技术领域涉及:G06V40/50;该发明授权基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置是由刘新新;王华彬;姚圣泽;周佳成;殷若希;曹朔;郑武;邓晓宇设计研发完成,并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置在说明书摘要公布了:本发明涉及生物特征识别技术领域,更具体的,涉及基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置。本发明通过生成与原始生物特征不相关的随机密钥,进而加密形成生物特征模板,实现并强化了特征的不可逆性;又构建并训练了共享密钥生成网络,将掌纹和掌静脉转换到同一特征空间,在实现生物特征模板端到端加密的同时,提升模态间的相关性和模板的安全性;还引入了LDPC编解码,实现对密钥纠错,并降低噪声干扰,提升密钥的鉴别性。本发明能够同时提升多模态特征的鉴别性、相关性和安全性,识别率也得到了提升,解决了现有方法没有整合模板保护、以及部分情况下识别率不理想的问题。
本发明授权基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法、装置在权利要求书中公布了:1.基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法,其用于根据预设模式对m个目标用户的掌部进行模板保护和匹配识别,其特征在于,所述预设模式包括多模态模式、单模态模式、交叉模态模式; 所述基于多模态共享密钥的掌部模板保护和识别方法包括以下步骤: 步骤一,使用训练好的密钥生成网络接收第i个实时掌纹图像或和实时掌静脉图像,生成共享密钥 其中,使用m个目标用户的历史掌纹图像和历史掌静脉图像对密钥生成网络进行训练,得到训练好的密钥生成网络; 在多模态模式或交叉模态模式下,包括共享掌纹密钥和共享掌静脉密钥在单模态模式下,为共享掌纹密钥或共享掌静脉密钥 步骤二,对进行LDPC解码修正,得到修正密钥 步骤三,将经SHA-256加密后得到加密密钥并依据进行匹配识别; 在多模态模式或单模态模式下,还预生成m个随机密钥k;其中,第j个随机密钥对应于第j个目标用户,j∈[1,m];再将经SHA-256加密后得到生物特征模板将与进行比较,若则匹配识别成功;其中,在多模态模式下,包括加密掌纹密钥和加密掌静脉密钥单模态模式下,为加密掌纹密钥或加密掌静脉密钥; 在交叉模态模式下,包括加密掌纹密钥和加密掌静脉密钥将与进行比较,若之间的汉明距离小于预设阈值,则匹配识别成功。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽大学,其通讯地址为:230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。