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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987134.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法是由俞阳;赵锐;刘玉梅;闻玲珑;王丽桐;王丹;闵雪峰;杜森;牟琴设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法，本发明从水土流失量、碳排放量、坡度、污染物排放量、人类活动五个要素出发，利用SWAT完成子流域的自动划分和HRU的定义，建立SWAT模型并完成模型的率定和验证，借助树状河网连通性指数来量化人类活动对流域水体空间联通性的影响。本发明运用GIS重分类和分区统计功能处理水土流失去量、碳排放量、坡度的栅格数据，得到各子流域三个要素的代表值；利用SWAT模型输出各子流域污染物排放量数据；最后采用熵权TOPSIS法对子流域内水土流失量、碳排放量、坡度、污染物排放量和人类活动五个要素进行叠加，划分得到各控制单元及其管控级别。

本发明授权GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法在权利要求书中公布了：1.GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取水土流失数据，根据水土流失数据计算得到土壤侵蚀量，以土壤侵蚀量代表水土流失量，得到水土流失量的空间分布；根据夜间灯光强度与能源碳排放量之间的显著相关性，采用夜间灯光数据估算流域空间尺度的碳排放量，得到碳排放量的空间分布；根据树状河网连通性指数量化人类活动对流域水体空间联通性的影响，得到人类活动影响的空间分布； S2、加载土地利用类型数据、土壤类型数据、气象数据、点源污染数据、面源污染数据完成SWAT模型的构建，选取研究区域所在流域的断面，利用实时监测流域的断面数据进行SWAT模型径流量的率定和验证，得到污染物排放量的空间分布； S3、基于水土流失量的空间分布、碳排放量的空间分布、人类活动影响的空间分布、污染物排放量的空间分布和坡度的空间分布，进行水土流失量、碳排放量、人类活动、污染物排放量和坡度五个要素空间分布的叠加，得到各控制单元及其管控级别，完成GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法，其具体为： S31、基于水土流失量的空间分布、碳排放量的空间分布和坡度的空间分布，将水土流失量、碳排放量和坡度数据进行重分类； S32、将重分类后的水土流失量、碳排放量和坡度的栅格数据进行区域分析，获得分区统计表，选择分区统计的平均值作为子流域内三个要素的代表值； S33、利用SWAT模型输出各子流域污染物排放量数据，通过熵权TOPSIS法对子流域内水土流失量、碳排放量、坡度、污染物排放量和人类活动五个要素进行叠加，得到子流域的评分值，选择Jenks自然间断点法进行聚类分析，划分得到各控制单元及其管控级别，完成GIS和SWAT结合的流域多要素控制单元划分方法。

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