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龙图腾网获悉深圳唯爱智云科技有限公司申请的专利任务分配方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117436627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311085576.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权任务分配方法、装置、终端设备及介质是由周智欣;陈超斌;张笑海设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务分配方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种任务分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：确定多个待执行任务以及多个任务执行小组；获取所述多个待执行任务的任务特征序列以及所述多个任务执行小组的任务小组序列，并通过预设神经网络，确定所述任务小组序列与所述任务特征序列之间的任务匹配权重；确定所述多个待执行任务之间的任务依赖关系，并构建所述任务执行小组执行所述待执行任务时的资源需求约束矩阵；基于所述任务依赖关系、所述资源需求约束矩阵以及所述任务匹配权重，并结合每一所述待执行任务对应的任务时限，获取任务分配最优方案。本发明能够实现任务精准分配，进而提高任务处理效率。

本发明授权任务分配方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种任务分配方法，其特征在于，所述任务分配方法，包括： 确定多个待执行任务以及多个任务执行小组； 获取所述多个待执行任务的任务特征序列以及所述多个任务执行小组的任务小组序列，并通过预设神经网络，确定所述任务小组序列与所述任务特征序列之间的任务匹配权重； 确定所述多个待执行任务之间的任务依赖关系，并构建所述任务执行小组执行所述待执行任务时的资源需求约束矩阵； 构建初始化种群，其中，在所述初始化种群中的每一个体表征任务分配方案； 根据任务依赖图，获取依赖关系权重； 根据所述资源需求约束矩阵，获取所述任务执行小组对应的组间资源负荷均衡权重； 将所述任务匹配权重、所述依赖关系权重以及所述组间资源负荷均衡权重进行权重叠加，得到适应度函数，以基于所述适应度函数，结合每一所述任务执行小组对应的任务时限，通过遗传算法，获取任务分配调度最优方案； 基于所述任务依赖关系、所述资源需求约束矩阵以及所述任务匹配权重，并结合每一所述待执行任务对应的任务时限，获取任务分配最优方案。

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