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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种课程推荐方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311096331.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种课程推荐方法、系统及电子设备是由陈矛;刘三女牙;杨雅静设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种课程推荐方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种课程推荐方法、系统及电子设备，方法包括：利用高阶的用户‑课程交互信息和知识图谱来形成用户课程表征。根据待推荐课程在相似用户集合的浏览量来得到用户—课程相关度、使用关联规则计算两门课程搭配的频繁程度作为用户—课程匹配度、挖掘用户的历史学习记录来得到用户—课程需求度。本发明充分利用用户点击项信息，提出一种新的嵌入传播方式将高阶的用户—项目协同交互信息嵌入用户表征，使用户端嵌入表示更加丰富准确，利用课程知识图谱的高阶结构和语义信息形成课程表征。同时、将用户—课程相关度、用户—课程匹配度、用户—课程需求度纳入课程推荐系统中，给用户带来精确度较高的课程推荐。

本发明授权一种课程推荐方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种课程推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据不同用户与不同课程的历史交互信息确定用户与课程的高阶交互图，并基于课程的不同属性确定课程的知识图谱； 基于所述高阶交互图确定预设用户的高阶嵌入表示，并基于所述知识图谱中各个课程的一阶邻居确定预设课程的聚合嵌入表示，之后基于用户的高阶嵌入表示和课程的聚合嵌入表示初步计算预设用户对预设课程的偏好得分； 根据用户之间的相似度确定预设用户的相似用户集，并根据相似用户集中用户选择课程的情况确定预设用户与预设课程的相关度；若预设课程被相似用户集中的用户选择的程度越高，则所述相关度相对较高； 对于任意两个课程，根据同时选择这两个课程的用户数量和选择单个课程的用户数量确定任意两个课程之间的搭配度，之后计算预设课程与预设用户已选择课程的平均搭配度确定预设用户与预设课程的匹配度； 根据课程之间的相似度确定预设课程的相似课程集，并根据预设用户对相似课程集中课程的选择情况确定预设用户和预设课程的需求度；若预设用户对相似课程集中课程的选择程度越高，则所述需求度相对较高； 结合所述相关度、匹配度及需求度对初步计算的偏好得分进行更新，得到预设用户对预设课程的最终偏好得分，以根据最终偏好得分向预设用户推荐课程。

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