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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117150038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311108573.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法是由姜宏;张旌慈;倪宏坤;聂新礼;郑惠明;肖可;王妞;许明勋;董博;张敬涛设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法，属于电磁兼容领域。通过实测及工程师经验文档等得到电磁样本数据，利用基于机器学习的方法对样本数据进行实体识别和实体、属性抽取，得到综合电子系统电磁兼容知识图谱所需的实体、关系、属性，构成综合电子系统电磁兼容的知识图谱，然后将知识图谱的信息导入分层贝叶斯网络中，通过内部模块中各个元器件权重矩阵计算概率，并生成干扰和失效概率预测的知识图谱，从而实现综合电子系统电磁故障诊断与干扰预测。本发明针对综合电子系统机箱内部的电磁兼容问题，智能提取设备电磁兼容的相关数据，能够解决电磁干扰故障诊断和预测难题。

本发明授权一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的综合电子系统电磁兼容分析方法，其特征在于，包括下列步骤：电话 步骤1：构建用于抽取实体的综合电子系统电磁兼容数据集； 步骤2：将步骤1构建的数据集利用基于计数模型和基于总体统计数据的词表示工具GloVe模型映射成词向量； 步骤3：采用基于机器学习的长短时记忆网络LSTM对步骤2中得到的词向量进行特征提取； 步骤4：通过步骤3对LSTM提取特征后，应用MLP进行实体分类，Softmax得到每个词向量的概率分布，输出大于阈值的词向量作为知识图谱中的实体或关系，完成对电磁兼容数据中实体及关系的抽取，为后续形成综合电子系统电磁兼容知识图谱提供依据； 步骤5：将抽取后的电磁兼容数据实体和关系映射为知识图谱三元组：实体、关系、实体，抽取后的数据主要包括干扰源、耦合途径、敏感设备三类，将辐射源和敏感设备作为知识图谱中的实体，耦合途径作为实体间关系，建立综合电子系统的电磁兼容知识图谱，利用知识图谱存储和表示综合电子系统机箱内部各个模块的电磁干扰关系，按照机箱内部元器件的损伤阈值以及电磁干扰模式，形成电磁失效机理； 步骤6：对电磁兼容知识图谱进行分析，得到电磁拓扑结构和电磁兼容知识，输入至分层贝叶斯网络中，形成综合电子系统的分层贝叶斯网络评估模型，分层贝叶斯网络各层级间存在的因果关系用条件概率表示，有意电磁干扰源EMS穿过障碍在系统周围产生的电磁环境EME将会在部件上感应形成电磁应力Stress，当电磁应力大于部件电磁敏感度时部件Ci失效，进而导致分系统Subs失效和系统V失效； PEME∣EMS表示干扰源EMS产生EME的概率，它根据电磁知识图谱可以得到，同时有k个干扰源，则概率为： 其中，有意电磁干扰源EMS穿过障碍在系统周围产生的电磁环境EME将会在部件上感应形成电磁应力Stress大于元器件敏感度阈值的概率为： 当电磁应力大于部件电磁敏感度时导致部件Ci失效的概率为： 其中，gy表示单次随机电磁应力概率密度函数，fx表示零部件自身电磁敏感度阈值概率密度函数； PSubs∣Ci和PV∣Subs表示零部件故障情况下子系统的失效概率和子系统对综合电子系统的影响，计算元器件及子系统权重值，得到相应概率，进一步生成综合电子系统干扰和失效概率预测知识图谱，从而实现对综合电子系统的电磁兼容诊断及预测。

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