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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种高分辨距离像开集识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311127138.3，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权一种高分辨距离像开集识别方法、装置、设备及存储介质是由刘盛启;张会强;瞿爽;于震霖;欧建平;吴中杰设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高分辨距离像开集识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种高分辨距离像开集识别方法、装置、设备及存储介质，应用于雷达目标识别领域，包括：获取待识别样本在各类别子字典上的重构误差，将重构误差最小值对应类别作为候选类；获取候选类训练阶段的候选类重构误差均值和候选类测度；对候选类测度拟合韦伯分布得到候选类尺度参数和候选类形状参数；将待识别样本重构误差最小值与候选类重构误差均值的比值作为待识别样本测度；根据待识别样本测度、候选类形状参数和候选类尺度参数计算韦伯分布的置信度；将置信度和预设阈值进行比较，确定待识别样本的类别。本申请利用新的测度并拟合韦伯分布，无需人工设置重构误差尾部与权值参数；并且本方法高分辨距离像开集识别性能也优于传统算法。

本发明授权一种高分辨距离像开集识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高分辨距离像开集识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别样本在各类别子字典上的重构误差，所述各类别子字典为利用各类别训练样本构建的所述各类别子字典，所述待识别样本和所述各类别训练样本为高分辨距离像； 将所述重构误差中的最小值对应的类别作为候选类，并将所述最小值作为待识别样本重构误差； 获取所述候选类在训练阶段得到的候选类重构误差均值和候选类测度； 对所述候选类测度拟合韦伯分布得到候选类尺度参数和候选类形状参数； 计算所述待识别样本重构误差与所述候选类重构误差均值的比值，将所述比值作为待识别样本测度； 根据所述待识别样本测度、所述候选类尺度参数和所述候选类形状参数计算韦伯分布的置信度； 将所述置信度和预设阈值进行比较，确定所述待识别样本的类别； 所述获取待识别样本在各类别子字典上的重构误差，包括： 获取所述各类别训练样本； 利用所述各类别训练样本构建所述各类别子字典，并将所述各类别子字典组合为过完备字典； 利用稀疏算法计算得到所述待识别样本在所述各类别子字典上对应的第一稀疏系数，，所述为列向量形式，所述表示训练样本类别数； 根据所述第一稀疏系数、所述各类别子字典和所述待识别样本计算得到所述待识别样本在各类别子字典上的重构误差。

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