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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311249643.5，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法、计算机设备及存储介质是由张乾;李颂设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法、计算机设备及存储介质，涉及核反应堆物理计算领域。解决现有利用自动化手段彻底杜绝传统子群参数生成方法中由于不确定性导致的子群参数为负和传统子群参数生成方法中子群参数精度不稳定问题。本发明提供以下方案：初始化共振能群中粒子群坐标、粒子群规模与迭代次数；对粒子群坐标设置定义域；根据粒子群坐标和粒子速度对迭代更新后的新粒子的位置进行更新；更新后的新粒子坐标得到新的粒子群截面和粒子群概率；重复更新迭代得到的粒子群参数和粒子群概率，并计算适应度函数；当适应度函数小于收敛准则1％时，迭代终止，得到最终的粒子群截面与粒子群概率。适用于粒子群参数计算领域。

本发明授权一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群优化的高精度自动化共振子群参数生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据共振能群读取背景截面与共振积分或共振截面对应关系表； S2、初始化所述共振能群中粒子群坐标、粒子群规模与迭代次数； S3、对所述粒子群坐标设置定义域； S4、在所述定义域内设置粒子速度； S5、根据粒子群坐标和粒子速度对迭代更新后的新粒子的位置进行更新； S6、根据更新后的新粒子坐标得到新的粒子群截面和粒子群概率； S7、重复更新迭代得到的所述粒子群参数和粒子群概率，并计算适应度函数fnt；当适应度函数fnt小于收敛准则1%时，迭代终止，得到最终的粒子群截面与粒子群概率； S3中粒子群坐标设置定义域的方法为： 对于第i个子群，其中i个粒子群不超过I个子群时，其粒子群概率即为粒子位置的第i个坐标，其取值下限为0，上限则为1减去前i-1个子群的子群概率之和；最后一个粒子群的粒子群概率由1减去前I-1个子群概率之和得到； 对于子群截面，其取值下限为0，将子群截面的最大值限定为1010b；粒子群截面与粒子群概率需满足下式： （4） 最后一个粒子群的粒子群截面由所有粒子群概率和前I-1个粒子群截面反推得到；粒子群位置坐标的取值范围为： （5）。

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