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龙图腾网获悉国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118869520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311587077.9，技术领域涉及：H04L43/02；该发明授权一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置是由时磊;鲁睿;李胜男;党中恺;刘星辰;孙旷怡;贺欣;王红兵;吕东;佟玲玲;孙旭东;闫超阳设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；其中，所述网络隧道用于客户端访问对应的网络；确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流，将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中，以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理，得到映射入口节点流；分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离，根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选，将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流；通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声，可提高关联结果的精度。

本发明授权一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于降噪模型的隧道流量关联方法，其特征在于，包括： 获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；其中，所述网络隧道用于客户端访问对应的网络； 确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流，将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中，以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理，得到映射入口节点流； 分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离，根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选，将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流； 其中，所述降噪模型包括：第一编码层和第二编码层，所述第一编码层用于去除网络噪声，所述第二编码层用于去除混淆噪声，以将输入的出口节点流还原为对应的映射入口节点流； 其中，获取所述网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流，包括： 在每个入口节点处，统计入口节点数据流的数据包大小序列以及对应的数据包时间序列；定义第一时间窗口，并根据每个第一时间窗口内的数据包时间序列对应的数据包大小序列进行累计计算，得到每个第一时间窗口内的入口数据流累计传输量，将多个第一时间窗口内的入口数据流累计传输量序列作为所述入口节点流； 在每个出口节点处，统计出口节点数据流的数据包大小序列以及对应的数据包时间序列；定义第二时间窗口，并根据每个第二时间窗口内的数据包时间序列对应的数据包大小序列进行累计计算，得到每个第二时间窗口内的出口数据流累计传输量，将多个第二时间窗口内的出口数据流累计传输量序列作为所述出口节点流。

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