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龙图腾网获悉飞算数智科技(深圳)有限公司申请的专利代码生成的方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118276836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410256487.3，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权代码生成的方法、装置、存储介质及电子设备是由林庆治;乔宇设计研发完成，并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码生成的方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种代码生成的方法、装置、存储介质及电子设备；获取用户输入的输入语句；根据该输入语句，通过目标代码生成模型得到与该输入语句对应的目标代码；其中，该目标代码生成模型是根据目标矩阵得到的；该目标矩阵是根据目标参数矩阵和指定参数矩阵得到的；该目标参数矩阵用于对该输入语句进行特征提取；通过上述技术方案，可以通过调整目标代码生成模型的矩阵结构，减少代码生成的时间，提高了工作效率。

本发明授权代码生成的方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种代码生成的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户输入的输入语句； 根据所述输入语句，通过目标代码生成模型得到与所述输入语句对应的目标代码； 其中，所述目标代码生成模型是根据目标矩阵得到的；所述目标矩阵是根据目标参数矩阵和指定参数矩阵得到的；所述目标参数矩阵用于对所述输入语句进行特征提取； 所述方法还包括： 通过目标激励模型调整所述目标代码生成模型的精度，得到调整后的所述目标代码生成模型，所述目标激励模型基于GAN生成对抗网络得到； 所述根据所述输入语句，通过目标代码生成模型得到与所述输入语句对应的目标代码包括： 根据所述输入语句，通过所述调整后的所述目标代码生成模型，得到与所述输入语句对应的所述目标代码； 所述通过目标激励模型调整所述目标代码生成模型的精度，得到调整后的所述目标代码生成模型包括： 根据预设语句，通过所述目标代码生成模型得到多个代码； 将多个所述代码作为所述目标激励模型的输入，得到输出的候选代码； 根据所述候选代码，调整所述目标代码生成模型的精度； 所述根据所述候选代码，调整所述目标代码生成模型的精度包括： 根据所述候选代码，通过所述目标代码生成模型得到目标字符； 根据所述目标字符，确定所述目标代码生成模型的困惑度；所述困惑度表征所述目标代码生成模型的精度，所述困惑度与所述目标代码生成模型的精度负相关； 重复执行上述根据所述候选代码，通过该目标代码生成模型得到目标字符；根据所述目标字符，确定所述目标代码生成模型的困惑度的步骤，直至所述困惑度小于或等于预设困惑度阈值，停止根据所述候选代码，调整所述目标代码生成模型的精度； 所述根据所述输入语句，通过目标代码生成模型得到与所述输入语句对应的目标代码包括： 将所述输入语句转换为对应的多维输入向量；根据所述多维输入向量通过所述目标代码生成模型得到与所述多维输入向量对应的多维输出向量；将所述多维输出向量转换为对应的目标代码； 所述目标代码生成模型的矩阵参数通过以下方式调整： 将所述多维输出向量和预设输出向量计算交叉熵； 根据梯度下降法进行反向传播，以更新所述指定参数矩阵中的每个参数； 循环执行将所述多维输出向量和预设输出向量计算交叉熵的步骤至根据梯度下降法进行反向传播的步骤，直至所述目标代码生成模型实际输出的多维输出向量和所述预设输出向量基本拟合。

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