Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆理工大学杨长辉获国家专利权

重庆理工大学杨长辉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118347430B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410386801.X,技术领域涉及:G01B11/24;该发明授权基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法是由杨长辉;闫乐天;梁举科设计研发完成,并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法,涉及滚动接触表面磨损检测技术领域。本发明包括基于线结构光原理构建滚动接触表面磨损量测量系统;数据获取与预处理,对原始点云中的噪点进行预处理;设计磨损量计算方法,最终得到试件表面滚动接触疲劳磨损量。本发明通过安装在滚动接触疲劳试验机上的线结构光传感器采集试件表面点云;采用k维树最近邻搜索方法逐点进行邻域分析与统计,利用距离阈值剔除点云中的离群点;根据获取的试件表面点云数据,设计针对塑料材料试件的磨损量计算方法,对测量获取得到的高度进行角度与温度补偿,从而准确计算试件滚动接触疲劳磨损量。

本发明授权基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法在权利要求书中公布了:1.基于线结构光的滚动接触表面磨损量在线测量方法,其特征在于:至少包括以下步骤: 基于线结构光原理构建滚动接触表面磨损量测量系统; 数据获取与预处理,获得完整的试件表面点云数据,并对原始点云中的噪点进行预处理; 设计磨损量计算方法,最终得到试件滚动接触疲劳磨损量; 所述磨损量计算方法设计具体如下: 从外到内三条圆弧线分别代表试件磨损前表面、磨损后表面和台阶; 线结构光传感器固定在主试件上方获取P点高度垂直方向变化,设试件圆心为O点,未磨损时的试件表面与台阶之间沿半径方向的距离H为已知,试件未磨损时的半径R已知,未磨损时表面宽度X为已知,通过上述已知条件可由式4,S=2πRHX,计算得出未磨损时试件表面与台阶之间的圆环体积经拉直转化后的长方体体积S; 试件表面经过磨损后,传感器测量获得磨损前后表面垂直方向上PA的高度变化Δh,但在计算模型中,需要求得试件表面磨损后沿试件半径方向上的变化量r; 在试验过程中,系统控制陪试件向主试件施加接触应力,陪试件位置随着磨损量的增加向主试件靠拢,则主试件位置不变,同时,传感器测量角度及位置不变,则测量位置垂线与OP夹角∠α已知,则可通过角度关系补偿转换得到PB间的距离r; 此外,考虑到传感器在试验过程中采集试件表面数据时,试件受摩擦和机器影响出现热膨胀现象,导致传感器测量高度上涨,需要对测量高度进行温度补偿,设试件受热膨胀影响升高的高度为h;考虑到试件在试验过程中会发生塑性变形,试件的接触表面宽度会发生变化,则经过磨损后的试件表面宽度为X′,则通过上述条件可以直接计算试件磨损体积,由式5,的计算方法1计算出试件的磨损体积S1; 也可通过间接计算试件磨损体积,使用磨损前的总体积S减去磨损后的剩余体积,由式6,的计算方法2计算出试件的磨损体积S2; 理论上讲,S1与S2两种方法的计算结果相同,但在实际计算时,需要考虑到试件表面在试验中出现粉尘积累的现象,试件表面在试验中会产生或多或少的附着物,会影响试件表面的高度值获取,从而造成计算误差; 表面附着物的积累会使测量得到的高度增加,设增加的高度为h+,则理论计算值S1大于受附着物影响的实际计算结果S′1,如式7所示: 理论计算值S2小于实际计算结果S′2,如式8所示: 上述得知,表面的粉尘积累会使计算方法1偏小,使计算方法2偏大,考虑到表面附着物对于两种计算方法带来的误差,本文采取的磨损量计算方法如式9所示: S3=S1+S22 对两种磨损体积的计算结果取平均值,得到试件的磨损体积S3后,根据试件材料的密度值,便可通过式10: mw=ρ·S3 最终得到试件实际重量的磨损量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学,其通讯地址为:401320 重庆市巴南区红光大道69号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。